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基于作战交互网络的体系作战能力计算
Calculation of System Combat Capability Using an Interactive Network Approach

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陈文钰 1,2   李为民 2 *   张涛 2,3   邵雷 2   徐海洋 4   王希 5  
文摘 为解决现有的作战网络模型难以体现作战双方交互动态、节点删除策略脱离作战实际、体系能力量化过度依赖杀伤链数量等问题,提出一种基于交互对抗网络模型的体系作战能力计算分析方法。建立红蓝双方交互网络模型,将双方作战节点都纳入网络模型,通过可达性节点删除策略实现双方节点更新;引入杀伤链能力及体系杀伤链能力等概念,并以毁伤规模量化体系作战能力;考虑到不等概率网络2端连通度计算时的复杂度,采用蒙特卡洛仿真法求解体系杀伤链能力。仿真实验分析了影响体系作战能力的关键变量,并和其他方法进行了对比分析。研究结果表明,指控节点功能能力提升是作战体系的核心关键,对己方体系作战毁伤能力的非线性提升、敌方体系的非线性压制具有重要作用,仿真对比实验验证了所提方法的优越性。
其他语种文摘 Traditional combat network models struggle to reflect interaction dynamics between combat parties and often neglect practical node deletion strategies. Additionally, system capability quantification often relies excessively on the number of kill chains. To address these issues, this paper proposes a system combat capability analysis method based on an interactive adversarial network model. The paper establishes a red-blue interactive network model that incorporates both combat nodes into the network model, and suggests updating both nodes through a reachable node deletion strategy. It introduces the concepts of kill chain capability and system kill chain capability, and quantifies the system combat capability based on the scale of destruction. To account for the complexity of calculating two-terminal connectivity in unequal probability networks, this paper uses Monte Carlo simulation to solve the system kill chain capability. Simulation experiments analyze key variables affecting the system combat capability and validate the analysis with other methods. The results show that the enhancement of the functional capability of the accusation node is the core key of the combat system, which plays an important role in the non-linear enhancement of the combat destruction capability of the own system and the non-linear suppression of the enemy system, and the simulation comparison experiments verify the superiority of the method in this paper.
来源 兵工学报 ,2023,44(10):2885-2896 【核心库】
DOI 10.12382/bgxb.2022.1039
关键词 体系作战能力 ; 作战交互网络 ; 杀伤链 ; 网络联通性
地址

1. 空军工程大学研究生院, 陕西, 西安, 710051  

2. 空军工程大学防空反导学院, 陕西, 西安, 710051  

3. 94907部队, 江西, 南昌, 330001  

4. 31511部队, 北京, 100043  

5. 西安卫星测控中心, 陕西, 西安, 710000

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-1093
学科 系统科学
文献收藏号 CSCD:7588885

参考文献 共 29 共2页

1.  Taylor J G. Lanchester-type models of warfare and optimal control. Naval Research Logistics Quarterly,1974,21(1):79-106 CSCD被引 3    
2.  Mccartney M. The solution of Lanchester's equations with inter-battle reinforcement strategies. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2022,586:126477 CSCD被引 3    
3.  Kress M. Lanchester model for three-way combat. European Journal of Operational Research,2018,264(1):46-54 CSCD被引 3    
4.  赵丹玲. 基于异质网络的武器装备体系结构抗毁性研究. 系统工程理论与实践,2019,39(12):3197-3207 CSCD被引 17    
5.  李尔玉. 基于功能链的融合网络功能抗毁性评估. 兵工学报,2019,40(7):1450-1459 CSCD被引 6    
6.  王运明. 基于作战链路效率的指挥与控制网络抗毁测度. 指挥与控制学报,2017,3(1):61-66 CSCD被引 2    
7.  郭晓成. 跨层协同指挥控制网络抗毁性研究. 火力与指挥控制,2019,44(6):36-40 CSCD被引 8    
8.  Li J C. Research on functional robustness of heterogeneous combat networks. IEEE Systems Journal,2019,13(2):1487-1495 CSCD被引 15    
9.  陈登. 基于"OODA环"的杀伤网节点重要性评估. 兵工学报,2022 CSCD被引 1    
10.  王超. 基于拓扑势的作战体系网络节点重要度评估方法. 兵工学报,2020,41(8):1658-1664 CSCD被引 6    
11.  李尔玉. 基于功能链的作战体系复杂网络节点重要性评价方法. 指挥与控制学报,2018,4(1):42-49 CSCD被引 15    
12.  周琛. 基于作战网络可靠度的体系贡献率评估. 系统工程与电子技术,2021,43(7):1875-1883 CSCD被引 6    
13.  Li J C. Capability oriented equipment contribution analysis in temporal combat networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:Systems,2018,51(2):696-704 CSCD被引 1    
14.  聂俊峰. 面向任务驱动的海上编队云作战体系动态超网络模型. 兵工学报,2021,42(11):2513-2521 CSCD被引 7    
15.  Li J C. Disintegration of operational capability of heterogeneous combat networks under incomplete information. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-System,2020,50(12):5172-5179 CSCD被引 9    
16.  王耀祖. 基于杀伤链的作战体系网络关键节点识别方法. 系统工程与电子技术,2023(3):736-744 CSCD被引 9    
17.  何盛明. 财经大辞典,1990 CSCD被引 9    
18.  中国人民解放军军事科学院. 中国人民解放军军语,2011 CSCD被引 5    
19.  杨松. 杀伤链概念发展及研究现状综述. 第三届体系工程学术会议论文集——复杂系统与体系工程管理,2021:67-72 CSCD被引 2    
20.  Davila-Frias A. All-terminal network reliability estimation using convolutional neural networks. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability,2022,236(4):584-597 CSCD被引 1    
引证文献 2

1 俞锦涛 基于节点重要性和改进效能环的防空反导预警体系能力评估 兵工学报,2024,45(1):328-338
CSCD被引 1

2 明振军 考虑动静态能力的作战体系综合效能评估方法 北京理工大学学报,2025,45(2):144-153
CSCD被引 0 次

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