考虑5G基站低碳赋能的主动配电网优化运行
Optimization of Active Distribution Network Operation Considering Decarbonization Endowment from 5G Base Stations
查看参考文献31篇
|
文摘
|
5G基站的大量接入为未来电力系统的低碳化发展提供了新的可能.通过激励5G基站参与需求响应,并将其纳入现有主动配电网(ADN)运行框架,能够在降低5G基站自身用电成本的同时,促进可再生能源(RES)消纳和高效利用.提出了一种考虑5G基站低碳赋能的ADN多目标区间优化运行方法.在深入分析5G基站与配电网互动模式的基础上,构建了5G基站运行灵活性描述模型,并采用系统动力学方法分析了5G基站对配电侧碳减排的作用.以系统运行成本和碳排放量最小化作为目标,考虑配电网和通信网两方面的约束限制,建立了含5G基站的ADN多目标运行优化模型.该模型通过对ADN中RES及5G基站设备联合调度,并采用区间方法考虑RES出力和通信负载的不确定性,可实现系统经济与低碳效益的综合最优.结合基于区间分析的等效转化和非支配排序遗传算法对问题进行求解,算例分析结果证明了所提方法的有效性. |
|
其他语种文摘
|
The massive access of 5G base stations(5G BSs)provides new possibilities for the low-carbon development of future power systems. By incentivizing 5G BSs to participate in demand response and incorporating them into the existing active distribution network(ADN)operation framework, the cost of the electricity consumption of 5G BSs can be reduced while promoting the consumption and efficient use of renewable energy sources(RES). This paper proposes a multi-objective interval optimization model for ADN operation considering low-carbon empowerment of 5G BSs. Based on the interaction mode between 5G BSs and the distribution network, a 5G BSs operating flexibility description model is constructed, and the system dynamics method is used to reveal the mechanism of 5G BSs on carbon emission reduction on the distribution side. Taking the minimization of system operating cost and carbon emissions as the goals, and considering the constraints for both the distribution network and the communication network, a multi-objective optimization model for ADN operation with 5G BSs is established. The model cooptimizes the dispatch of RES and 5G equipment, and adopts an interval method to consider the uncertainty of RES output and communication loads, which can achieve simultaneous optimization of system economy and low-carbon benefits. Combining the equivalent transformation and the non-dominated sorting genetic algorithm to solve the problem, the results of numerical studies prove the effectiveness of the proposed method. |
|
来源
|
上海交通大学学报
,2022,56(3):279-292 【核心库】
|
|
DOI
|
10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.367
|
|
关键词
|
5G基站
;
主动配电网
;
碳减排
;
互动
;
多目标区间优化
|
|
地址
|
(北京)华北电力大学, 新能源电力系统国家重点实验室, 北京, 102206
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1006-2467 |
|
学科
|
电工技术 |
|
基金
|
国家自然科学基金
;
国家社会科学基金
;
中央高校基本科研业务费专项资金
|
|
文献收藏号
|
CSCD:7281743
|
参考文献 共
31
共2页
|
|
1.
习近平.
习近平在第七十五届联合国大会一般性辩论上发表重要讲话,2020
|
CSCD被引
5
次
|
|
|
|
|
2.
张建华. 主动配电网规划关键问题与研究展望.
电工技术学报,2014,29(2):13-23
|
CSCD被引
85
次
|
|
|
|
|
3.
徐熙林. 主动配电网源–荷–储分布式协调优化运行(一):基于一致性理论的分布式协调控制系统建模.
中国电机工程学报,2018,38(10):2841-2848
|
CSCD被引
25
次
|
|
|
|
|
4.
中国电子信息产业发展研究院.
5G融合应用发展白皮书(2020),2020
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
5.
雍培.
5G通信基站参与需求响应:关键技术与前景展望,2021
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
6.
符杨. 考虑越限风险的主动配电网日前优化调度及运行.
中国电机工程学报,2017,37(21):6328-6338
|
CSCD被引
25
次
|
|
|
|
|
7.
肖浩. 含大规模电动汽车接入的主动配电网多目标优化调度方法.
电工技术学报,2017,32(Sup.2):179-189
|
CSCD被引
32
次
|
|
|
|
|
8.
黄伟. 考虑多利益主体参与的主动配电网双层联合优化调度.
中国电机工程学报,2017,37(12):3418-3428
|
CSCD被引
15
次
|
|
|
|
|
9.
曾博. 考虑可再生能源跨区域消纳的主动配电网多目标优化调度.
电工技术学报,2016,31(22):148-158
|
CSCD被引
27
次
|
|
|
|
|
10.
徐崇博. 考虑风险管控的含智能软开关主动配电网随机运行优化方法.
电力系统自动化,2021,45(11):68-76
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
|
11.
梁俊文. 主动配电网分布式鲁棒优化调度方法.
电网技术,2019,43(4):1336-1344
|
CSCD被引
17
次
|
|
|
|
|
12.
Gong D W. Evolutionary algorithms with preference polyhedron for interval multi-objective optimization problems.
Information Sciences,2013,233:141-161
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
13.
Sun J. Interval multiobjective optimization with memetic algorithms.
IEEE Transactions on Cybernetics,2020,50(8):3444-3457
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
14.
Renga D. Energy management and base station on/off switching in green mobile networks for offering ancillary services.
IEEE Transactions on Green Communications and Networking,2018,2(3):868-880
|
CSCD被引
8
次
|
|
|
|
|
15.
曾博. 新能源电力系统中需求侧响应关键问题及未来研究展望.
电力系统自动化,2015,39(17):10-18
|
CSCD被引
51
次
|
|
|
|
|
16.
刘友波. 能源互联网背景下5G网络能耗管控关键技术及展望.
电力系统自动化,2021,45(12):174-183
|
CSCD被引
18
次
|
|
|
|
|
17.
谈金晶. 系统动力学在需求响应综合效益评估中的应用.
电力系统自动化,2014,38(13):128-134
|
CSCD被引
13
次
|
|
|
|
|
18.
Mesodiakaki A. Optimal user association, backhaul routing and switching off in 5G heterogeneous networks with mesh millimeter wave backhaul links.
Ad Hoc Networks,2018,78:99-114
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
19.
Fisusi A. Energy saving in a 5G separation architecture under different power model assumptions.
Computer Communications,2017,105:89-104
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
20.
Adachi K. Adaptive coordinated napping for energy saving in wireless networks.
IEEE Transactions on Wireless Communications,2013,12(11):5656-5667
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问