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基于弯曲声线和测距修正的水下节点定位算法
Underwater Node Localization Algorithm Based on Ranging Correction and Curved Sound Ray

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陈嘉兴 1,2   程杰 1,3,4   董云玲 1,3,4   刘志华 1,3,4 *  
文摘 针对由于水下声速变化及障碍物干扰引起的定位误差较大的问题,本文提出了一种抛物模型定位算法.首先基于到达角度提出了适用于弯曲声线的抛物模型测距法.然后基于到达时间提出了非理想路径测距识别方法和理想路径测距修正方法.最后利用投影法结合最小二乘法完成定位.仿真实验表明,该算法在弯曲声线、路径识别、测距优化三个方面均能有效地降低误差.
其他语种文摘 Aiming at the problem that the large error of underwater localization is caused by variable sound velocity and obstacles, a parabolic model ranging localization was proposed in this paper. Firstly, based on AoA(Angle of Arrival), a ranging method with parabolic models that is suitable for the curved sound ray was proposed. Then, based on ToA(Time of Arrival), the ranging recognition method of the non-ideal path and the ranging correction method of the ideal path were proposed respectively. Finally, the projection method and the least square method were used to complete the localization. The simulation results show that the algorithm can effectively reduce the localization error in three aspects, curved sound ray, path recognition, and ranging correction.
来源 电子学报 ,2022,50(7):1567-1572 【核心库】
DOI 10.12263/DZXB.20210734
关键词 水下无线传感器网络 ; 定位算法 ; 距离修正 ; 弯曲声线 ; 路径识别
地址

1. 河北师范大学计算机与网络空间安全学院, 河北, 石家庄, 050024  

2. 河北正定师范高等专科学校, 河北, 石家庄, 050800  

3. 河北师范大学, 河北省网络与信息安全重点实验室, 河北, 石家庄, 050024  

4. 河北师范大学, 河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心, 河北, 石家庄, 050024

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0372-2112
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:7272152

参考文献 共 16 共1页

1.  Yu K. An improved TDoA localization algorithm based on AUV for underwater acoustic sensor networks. International Conference on Artificial Intelligence for Communications and Networks,2019:419-434 CSCD被引 1    
2.  Patel M. Target localization scheme for underwater acoustic sensor network. International Journal of Applied Engineering Research,2019,14(8):2002-2008 CSCD被引 1    
3.  Stanoev A. Cooperative method for wireless sensor network localization. Ad Hoc Networks,2016,40:61-72 CSCD被引 7    
4.  程杰. 一种具有连续跳数值的三维DV-Hop改进算法. 电子学报,2020,48(11):2122-2130 CSCD被引 7    
5.  郝诗雅. 水声传感器网络中粒子群与蒙特卡罗优化的移动定位算法. 电子学报,2021,49(2):292-299 CSCD被引 3    
6.  Mridula K M. Localization under anchor node uncertainty for underwater acoustic sensor networks. International Journal of Communication Systems,2017,31(2):1-14 CSCD被引 5    
7.  高峰. 水下传感器网络定位算法及路由技术研究,2018 CSCD被引 1    
8.  谢宇芳. 水下传感器网络移动节点定位技术研究,2017 CSCD被引 1    
9.  陈梦. 水下传感器网络节点运动预测模型及定位机制研究,2018 CSCD被引 2    
10.  张强. 水下无线传感器网络节点定位与目标跟踪关键技术,2016 CSCD被引 3    
11.  Hu K. STVF: Spatial-temporal variational filtering for localization in underwater acoustic sensor networks. Sensors(Basel),2018,18(7):2078-2102 CSCD被引 1    
12.  邓宇. 基于水声传感器网络的定位精度优化技术研究,2018 CSCD被引 3    
13.  Yuan Y. A three-dimensional tracking scheme for underwater non-cooperative objects in mixed LOS and NLOS environment. Peer-to-Peer Networking and Applications,2018,12(5):1369-1384 CSCD被引 1    
14.  Wang Y. Location of moving targets in substation non-line-of-sight environment. Sensors,2019,19(23):1-6 CSCD被引 1    
15.  Geng C. Exploiting channel correlations for NLOS ToA localization with multivariate Gaussian mixture models. IEEE Wireless Communications Letters,2020,9(1):70-73 CSCD被引 1    
16.  Zou Y. An efficient NLOS errors mitigation algorithm for TOA-Based localization. Sensors(Basel),2020,20(5):1-13 CSCD被引 4    
引证文献 3

1 孙霆 未知信号传播速度下存在时钟同步和传感器误差的多基地定位算法 电子学报,2023,51(8):2124-2133
CSCD被引 1

2 刘志华 基于改进T分布烟花-粒子群算法的AUV全局路径规划 电子学报,2024,52(9):3123-3134
CSCD被引 0 次

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