星地协同水质光谱在线监测系统及应用研究
Spectral Monitoring Online System for Water Quality Assessment Based on Satellite–Ground Data Integration
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文摘
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随着城市化发展和经济增长,水污染成为制约城市可持续发展的关键因素。传统的水质检测方法耗时长、容易造成二次污染,水质在线监测可实现水质的自动、快速、实时、原位检测,而卫星数据可为大范围、长时序的水质监测提供数据源。本文以中国内陆水体实时在线监测需求为出发点,将水质光谱在线监测系统和多源遥感数据结合起来,开展星地协同水质监测系统研发及应用研究,同时与地面实时在线监测数据进行数据交叉验证,提升长时序、大范围水域水质参数反演的精度和稳定性。作者团队基于光谱分析技术,研制出固定式智能水质检测仪、便携高光谱智能水质检测仪。这些仪器设备可用于野外快速进行水质检测、非移动定点水质检测、固定浮标监测和大数据云服务平台系统应用。 |
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其他语种文摘
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With urbanization and economic growth, water pollution has become a key factor that restricts the sustainable development of cities. Traditional water quality monitoring methods are time-consuming and can easily cause secondary pollution. Online water quality monitoring can automatically and rapidly display water quality in place and in real time, and satellite data can provide sources for large-scale and long-term water quality monitoring assessments. Based on the demand for real-time online monitoring of inland water in China, this study combined a water quality spectral monitoring online system with multisource remote sensing data to research and assess the application of a satellite–ground integrated water quality monitoring system and improve the accuracy and stability of water quality parameter inversion over a long duration and on a large scale by data cross-validation with real-time ground monitoring data. |
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来源
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全球变化数据学报（中英文）
,2021,5(1):1-10 【扩展库】
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DOI
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10.3974/geodp.2021.01.01
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关键词
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星地协同
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水质参数
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高光谱
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水质在线监测
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地址
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1.
中国科学院空天信息创新研究院, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101
2.
石河子大学, 新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室, 石河子, 832003
3.
中国科学院大学, 北京, 100049
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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2096-3645 |
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学科
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环境质量评价与环境监测 |
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基金
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国家自然科学基金
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兵团重大科技项目
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兵团重点领域创新团队
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文献收藏号
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CSCD:7036997
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参考文献 共
15
共1页
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1.
Chen G. Characteristics and influencing factors of spatial differentiation of urban black and odorous waters in China.
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2.
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次
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3.
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13.
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CSCD被引
10
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遥感学报,2004,8(1):37-44
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15.
陈瑶.
便携式水质光谱在线检测系统设计及指标优化,2019
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1
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