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车载边缘计算卸载技术研究综述
A Survey of Computation Offloading in Vehicular Edge Computing Networks

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文摘 通过将移动边缘计算技术应用在车联网,车载边缘计算技术可为车载用户提供低时延、高带宽、高可靠性的应用服务.首先详细介绍了车载边缘计算卸载技术的背景、意义以及本文的贡献.其次,分别概述了车载边缘计算卸载技术的网络架构、主要挑战以及应用场景.然后,从移动分析、卸载模式、资源协作和管理等多个维度全面综述了车载边缘计算卸载技术的研究工作.最后,对车载边缘计算卸载技术的未来研究进行了展望,可对该领域深入的研究提供有价值的参考.
其他语种文摘 With the integration of mobile edge computing offloading into internet of vehicles,v ehicular edge computing offloading can support low-latency,high-bandwidth and high-reliability application services. We first introduce the background and significance of vehicular edge computing offloading technology as well as the contributions of this survey. Then, we describe the network architecture,key challenges as well as popular application scenarios of vehicular edge computing offloading, respectively. After that,we provide the comprehensive survey of the state-of-the-art vehicular edge computing offloading from the different dimensions, including mobility analysis,offloading model, resource cooperation as well as management. Finally,we point out the future work about vehicular edge computing offloading,which can provide valuable reference and guidance for the in-depth study in vehicular edge computing offloading.
来源 电子学报 ,2021,49(5):861-871 【核心库】
DOI 10.12263/DZXB.20200936
关键词 车联网 ; 移动边缘计算 ; 车载边缘计算 ; 计算卸载 ; 资源管理 ; 边缘智能
地址

西安电子科技大学, 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室, 陕西, 西安, 710071

语种 中文
文献类型 综述型
ISSN 0372-2112
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家重点研发计划 ;  国家自然科学基金 ;  陕西省重点研发计划 ;  嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)资助 ;  西安市重点实验室建设项目 ;  陕西省西安市科技计划项目 ;  广东省基础与应用基础研究基金
文献收藏号 CSCD:6982168

参考文献 共 56 共3页

1.  中国信息通信研究院. 车联网白皮书,2017 CSCD被引 2    
2.  张德干. 一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法. 电子学报,2020,48(1):172-179 CSCD被引 5    
3.  彭鑫. 基于路径时延模型的车联网数据分发方案. 电子学报,2017,45(9):2195-2201 CSCD被引 4    
4.  Chen C. Caching in vehicular named data networking: architecture, schemes and future directions. IEEE Communications Surveys & Tutorials,2020,22(4):2378-2407 CSCD被引 9    
5.  Mao Y Y. A survey on mobile edge computing: The communication perspective. IEEE Communications Surveys & Tutorials,2017,19(4):2322-2358 CSCD被引 92    
6.  Abbas N. Mobile edge computing: A survey. IEEE Internet of Things Journal,2018,5(1):450-465 CSCD被引 72    
7.  施巍松. 边缘计算:万物互联时代新型计算模型. 计算机研究与发展,2017,54(5):907-924 CSCD被引 137    
8.  Liu L. Vehicular edge computing and networking: A survey. Mobile Networks and Applications,2020:1-24 CSCD被引 3    
9.  肖海林. C-V2X下车载安全数据两阶段组播的中继选择与功耗分析. 电子学报,2019,47(11):2248-2255 CSCD被引 1    
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11.  Liu L. A data dissemination scheme based on clustering and probabilistic broadcasting in VANETs. Vehicular Communications,2018,13:78-88 CSCD被引 4    
12.  Zhang J. Mobile edge intelligence and computing for the Internet of vehicles. Proceedings of the IEEE,2020,108(2):246-261 CSCD被引 12    
13.  Zhang K. Mobile-edge computing for vehicular networks: A promising network paradigm with predictive off-loading. IEEE Vehicular Technology Magazine,2017,12(2):36-44 CSCD被引 43    
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引证文献 5

1 戴彬 一种基于状态信息聚合的边端协同卸载方法 华中科技大学学报. 自然科学版,2022,50(11):114-121
CSCD被引 0 次

2 马忠贵 自动驾驶车联网中通感算融合研究综述与展望 工程科学学报,2023,45(1):137-149
CSCD被引 3

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