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考虑新鲜度的农产品冷链物流配送受扰恢复模型
A recovery model for cold chain delivery of agricultural products by considering freshness

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丁秋雷 1   胡祥培 2 *   姜洋 3   阮俊虎 4  
文摘 冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始配送方案将不再最优甚至根本不可行,此时如何生成副作用最小的调整方案,快速恢复配送的正常运行,是当前研究的难点.本文运用干扰管理思想,通过度量农产品新鲜度和配送服务时间,创建农产品冷链物流配送的受扰恢复模型;进而在目标节点选择策略、解空间缩减策略和算法融合策略的基础上,提出求解该模型的启发式算法.算例结果表明:与重调度方法相比,本文方法充分考虑了农产品的质量安全,生成的调整方案扰动更小,因此更为实用.
其他语种文摘 It is difficult to continue with the original plan when the disruption occurs in cold chain delivery of agricultural products. In this case, continuing with the original solution may not be optimal or practicable. First of all, by analyzing the effects of freshness and service time, a recovery model to measure the deviation for cold chain delivery of agricultural products is formed on the basis of disruption management. Then, a heuristic algorithm is demonstrated based on the strategy of next node selection, solution space reduction and combination with other heuristics. Finally, the comparison result proves that our approach is more practical than the existing rescheduling because the consumption safety is taken into consideration.
来源 系统工程理论与实践 ,2021,41(3):667-677 【核心库】
DOI 10.12011/setp2019-0632
关键词 冷链物流配送 ; 农产品 ; 受扰恢复 ; 新鲜度
地址

1. 东北财经大学工商管理学院, 大连, 116025  

2. 大连理工大学系统工程研究所, 大连, 116023  

3. 大连工业大学轻工与化学工程学院, 大连, 116034  

4. 西北农林科技大学经济管理学院, 杨凌, 712100

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-6788
学科 社会科学总论;自动化技术、计算机技术
基金 国家社会科学基金重大项目
文献收藏号 CSCD:6938768

参考文献 共 25 共2页

1.  Yu G. Disruption management: Framework, models and applications,2004:16-17 CSCD被引 2    
2.  Mcalister J. The disruption management model. Journal of Business Continuity & Emergency Planning,2011,5(3):231-236 CSCD被引 3    
3.  Osvald A. A vehicle routing algorithm for the distribution of fresh vegetables and similar perishable food. Journal of Food Engineering,2008,85(2):285-295 CSCD被引 29    
4.  缪小红. 第3方冷链物流配送路径优化研究. 运筹与管理,2011,20(4):32-38 CSCD被引 13    
5.  杨建华. 碳税约束的城市冷链物流配送网络设计. 工业工程,2012,15(5):86-91 CSCD被引 6    
6.  杨晓芳. 基于新鲜度的冷链物流配送多目标优化模型. 计算机应用研究,2016,33(4):1050-1053 CSCD被引 9    
7.  Hsiao Y H. Distribution planning for perishable foods in cold chains with quality concerns: Formulation and solution procedure. Trends in Food Science & Technology,2017,61:80-93 CSCD被引 14    
8.  卢甲东. 基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化. 上海海事大学学报,2018,39(4):32-37 CSCD被引 1    
9.  Zhang L Y. Low-carbon cold chain logistics using ribonucleic acid-ant colony optimization algorithm. Journal of Cleaner Production,2019,233:169-180 CSCD被引 14    
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11.  蒋丽. 基于干扰管理的车辆故障救援模型. 系统工程,2010,28(6):111-116 CSCD被引 4    
12.  胡祥培. 物流配送系统干扰管理模型研究. 管理科学学报,2011,14(1):50-60 CSCD被引 14    
13.  Wang X. A recovery model for combinational disruptions in logistics delivery: Considering the real-world participators. International Journal of Production Economics,2012,140(1):508-520 CSCD被引 9    
14.  杨华龙. 时间窗变动的车辆调度干扰管理模型与算法. 运筹与管理,2017,26(10):56-64 CSCD被引 9    
15.  Li N. Disruption management for truck appointment system at a container terminal: A green initiative. Transportation Research Part D: Transport and Environment,2018,61:261-273 CSCD被引 7    
16.  宁涛. 行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型. 系统工程理论与实践,2019,39(5):1236-1245 CSCD被引 9    
17.  Paul S K. Managing sudden transportation disruptions in supply chains under delivery delay and quantity loss. Annals of Operations Research,2019,273(1/2):783-814 CSCD被引 5    
18.  Stalhane M. A variable neighbourhood search heuristic for disruption management in offshore oil and gas logistics. Journal of the Operational Research Society,2019,70(4):588-600 CSCD被引 1    
19.  Ding Q L. An improved ant colony optimization and its application to vehicle routing problem with time windows. Neurocomputing,2012,98:101-107 CSCD被引 19    
20.  Solomon M M. Algorithms for the vehicle routing and scheduling problems with time window constraints. Operations Research,1987,35(2):254-265 CSCD被引 206    
引证文献 7

1 葛显龙 考虑前置仓协作的两级生鲜配送路径优化研究 计算机工程与应用,2022,58(15):330-340
CSCD被引 2

2 王旭坪 果蔬采后分级和预冷车辆协同调度模型与算法 系统管理学报,2024,33(1):76-89
CSCD被引 0 次

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