基于多尺度低秩模型的电力无线接入网异常流量检测方法
An Anomaly Traffic Detection Method Using Multi-resolution Low Rank Model for Wireless Access Network of Electric Power Grids

周伯阳 ¹ 郭志民 ¹ 王延松 ² 阮伟 ³ ^* 吴春明 ⁴ 周宁 ¹ 张伟 ¹ 程国振 ⁵

文摘	电力无线接入网的安全性对于电网生产至关重要,然而由于其IEC 60870-5-104规约控制数据存在着高维度的特点,且无线信道质量动态变化,难以快速、有效地检测控制数据的异常.鉴于此,本文提出了一种基于多尺度低秩的电力无线网异常流量检测器,首先构建一种规约深度分析的多尺度低秩模型,对其安全特征进行归一化和维度缩减,然后采用改进的递归特征选取和聚焦分类算法实现异常数据的检测.实验结果表明异常流量分类的准确性和维度缩减的性能.
其他语种文摘	The security of the wireless access network of electric power grids is critical for power grid productions.However,the control data anomalies are difficult to be detected in a fast and effective manner,due to the high dimension of the control protocol data in IEC 60870-5-104 protocol,as well as the dynamics on the quality of wireless channels.To this end,this paper proposes an anomaly traffic detector(ATD)for the wireless network of power girds based on multi-resolution low rank(MRLR)model.Firstly,the ATD is designed with the MRLR for the protocol,to regularize and reduce the security feature dimensions.Secondly,it utilizes the improved recursive feature selection and focused classification algorithms for accurate data anomaly detection.The results demonstrate the accuracy for the classification on data anomalies,and the performance for the dimensionality reduction.
来源	电子学报 ,2020,48(8):1552-1557 【核心库】
DOI	10.3969/j.issn.0372-2112.2020.08.013
关键词	电力无线接入网 ; IEC 60870-5-104 ; 多尺度低秩模型 ; 特征选择 ; 多维尺度分析 ; 异常流量检测
地址	1. 国网河南省电力公司电力科学研究院, 河南, 郑州, 450000 2. 中兴通讯股份有限公司, 江苏, 南京, 210012 3. 浙江大学控制科学与工程学院, 浙江, 杭州, 310027 4. 浙江大学计算机科学与技术学院, 浙江, 杭州, 310027 5. 国家数字程控交换工程技术研究中心, 国家数字程控交换工程技术研究中心, 河南, 郑州, 450002
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	0372-2112
学科	自动化技术、计算机技术
文献收藏号	CSCD:6833462