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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价
Evaluation of Tunnel Collapse Susceptibility Based on T-S Fuzzy Fault Tree and Bayesian Network

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陈舞 1,2   王浩 1 *   张国华 1   王成汤 1,2   钟国强 3  
文摘 坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法来确定贝叶斯网络模型和条件概率表;利用模糊数和模糊子集分别描述节点的故障状态和故障概率;运用贝叶斯网络双向推理算法进行计算.该方法可以利用根节点的故障概率模糊子集和施工中实际故障状态两种不同的正向推理方式计算隧道坍塌可能性,并且可以依据根节点的重要度分析结果排查故障,同时可以通过反向推理计算根节点的后验概率诊断故障.两个工程实例的应用结果表明,该方法能够科学、合理地评价隧道坍塌的可能性并确定关键致险因子,可作为隧道施工安全保障和管理的决策工具.
其他语种文摘 Collapse is one of the common disasters in the process of drilling and blasting tunnel construction.In order to effectively prevent the collapse accident and provide decision-making basis for safety risk analysis and management of tunnel construction,the T-S fuzzy fault tree and Bayesian network were combined,and an evaluation method based on both of them was proposed to calculate tunnel collapse possibility.According to the transformation of T-S fuzzy fault tree to Bayesian network,the Bayesian network model and conditional probability table were determined.In addition,fuzzy number and fuzzy subset were used to describe the fault state and probability of nodes respectively,and the bidirectional reasoning algorithm of Bayesian network was used to calculate.This method can use two different forward inferences to calculate the possibility of tunnel collapse,including the fuzzy subset of root node fault probability and the actual fault state in construction.At the same time,it can check the fault according to the result of importance analysis of root nodes,and can calculate the posterior probability of fault diagnosis of root nodes by back inference.Finally,the application of two engineering examples shows that the method can scientifically evaluate the possibility of tunnel collapse and determine key risk factors.This method can be used as a decision-making tool for tunnel construction safety assurance and management.
来源 上海交通大学学报 ,2020,54(8):820-830 【核心库】
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.99.011
关键词 钻爆法施工隧道 ; 坍塌可能性 ; T-S模糊故障树 ; 贝叶斯网络 ; 模糊数 ; 模糊子集 ; 重要度
地址

1. 中国科学院武汉岩土力学研究所, 岩土力学与工程国家重点实验室, 武汉, 430071  

2. 中国科学院大学, 北京, 100049  

3. 山东省交通规划设计院, 济南, 250031

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1006-2467
学科 公路运输
基金 国家自然科学基金重点项目 ;  国家自然科学基金面上项目
文献收藏号 CSCD:6806932

参考文献 共 24 共2页

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引证文献 10 篇

1 迟明华 基于UHBs的输气管道高后果区泄漏燃爆事故分析 中国安全生产科学技术,2021,17(7):41-47
CSCD被引 1 次

2 陈东宁 连续时间多维T-S动态故障树分析方法 机械工程学报,2021,57(10):231-244
CSCD被引 4 次

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