网状Meta分析证据质量分级:GRADE方法学前沿与进展
Advance in the GRADE approach to rate the quality of evidence from a network metaanalysis

王琪 ¹ 王建成 ² 潘蓓 ² 张迁 ³ 周奇 ^4,5 田金徽 ^4,5 陈耀龙 ^4,5 杨克虎 ^4,5 吴大嵘 ⁶ 郭新峰 ⁶ 杨丽虹 ⁶ Gordon Guyatt ⁷ 葛龙 ^1,5 ^*

文摘	2014年,GRADE工作组在英国医学会期刊BMJ首次介绍了GRADE方法用于网状Meta分析证据质量分级的应用指南。GRADE工作组认为在进行网状Meta分析证据分级时,需要单独对直接证据、间接证据和网状Meta分析证据质量进行分级。近年来,GRADE工作组发表了系列论文,对该方法进行了进一步的完善和补充。本文旨在对GRADE方法用于网状Meta分析证据质量分级的前沿和进展进行介绍,以期为相关研究人员提供参考。
其他语种文摘	In 2014,the Grading of Recommendations Assessment,Development,and Evaluation (GRADE) working group published guidance in BMJ to evaluate the certainty of the evidence (confidence in evidence,quality of evidence) from network meta-analysis.GRADE working group suggested rating the certainty of direct evidence,indirect evidence,and network evidence,respectively.Recently,GRADE working group has published a series of papers to improve and supplement this approach.This paper introduces the frontiers and advancement of GRADE approach to rate the certainty of evidence from network meta-analysis.
来源	中国循证医学杂志 ,2020,20(8):979-985 【核心库】
DOI	10.7507/1672-2531.202002171
关键词	网状Meta分析 ; GRADE方法 ; 证据质量
地址	1. 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心, 兰州, 730000 2. 甘肃省人民医院, 兰州, 730000 3. 兰州大学护理学院, 兰州, 730000 4. 兰州大学基础医学院循证医学中心, 兰州, 730000 5. 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室, 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室, 兰州, 730000 6. 广州中医药大学第二附属医院/广东省中医院, 广州, 510120 7. 麦克马斯特大学卫生研究方法、证据和影响力系, 加拿大, 哈密尔顿, L8S4L8
语种	中文
文献类型	综述型
ISSN	1672-2531
学科	基础医学
基金	国家重点研发计划资助项目 ; 甘肃省人民医院2019年国家级科研项目培育计划一般项目 ; 兰州市城关区人才创新创业类项目
文献收藏号	CSCD:6797801