1982—2015年“一带一路”地区NDVI时空演变规律及其影响因素
Analysis of the Spatiotemporal Evolution of NDVI and Its Influencing Factors in the“Belt and Road”Region from 1982 to 2015
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文摘
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植被的生长状态、变化过程及其驱动因素具有显著的区域差异性,开展相关研究对于改善生态环境具有重要意义。然而,目前对于“一带一路”的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)的认识仍不清晰,可能会影响到生态环境改善和绿色“一带一路”建设。为此,本研究采用Theil-Sen中值趋势分析和Mann- Kendall显著性检验、偏相关分析和残差分析等方法探讨了1982—2015年该区域NDVI在像元上的时空演变规律及其影响因素。结果表明: (1)东南亚为植被覆盖度最高的区域,有76%的地区NDVI值在0.68以上;NDVI值低于0.27的低植被覆盖区则主要为西亚、中亚的大部分和中国西北等干旱半干旱地区及俄罗斯北部等高纬度地带;(2)研究区NDVI总体以5.39 × 10 ~(- 4)/a的速率增加(R~2 = 0.611,p<0.0001) 。NDVI显著增加,即植被显著改善的区域占37.67%,包括欧洲西部、勒拿河下游、印度大部分和中国南方地区;NDVI显著降低,即植被显著退化的区域包括中西伯利亚高原、东北平原、中亚的里海和咸海周边地区,面积仅占8.02%,显著改善区域面积是显著退化区域面积的4.70倍;此外植被呈现轻微变化和基本不变的区域共占54.31%;(3)植被同时受降雨、温度和人为活动这三个因素共同影响的区域较少,降雨主控区域主要分布在亚洲中部干旱半干旱区以及热带地区,温度主控区域在欧洲、西亚、青藏高原和俄罗斯北部的分布较广,典型的人为主控区域则分布在俄罗斯中部、印度北部和中国南方沿海地区。本研究结果可以为“一带一路”地区植被保护与生态建设提供科学决策的理论依据。 |
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其他语种文摘
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Significant regional differences exist in the growth state, change process and driving factors of vegetation. However,the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of the“Belt and Road”remains under studied. As a result,the scientific decision-making in the countries along the route and the construction of “community with shared future for mankind”has been affected. Therefore,this study utilized the NDVI data to describe the spatiotemporal evolution characteristics of vegetation and its driving mechanism in the study area through Theil-Sen median trend analysis and Mann-Kendall significance test,partial correlation analysis,and residual analysis. Results showed that,firstly,the region with the highest vegetation coverage,with superior rainfall and heat conditions,is Southeast Asia. NDVI was higher than 0.68 in 76% of the regions in Southeast Asia. Low vegetation coverage areas are mainly located in arid regions,such as West Asia,Central Asia and high latitudes in Northern Russia. Secondly,the average NDVI value in the study area grew at a rate of 5.39 × 10 ~(- 4)/a (R~2 = 0.611,p<0.0001). Significant improvement areas are located in Europe,Asia minor peninsula,Lower Lena,India and southern China,and account for 37.67%. Significant decreased areas only account for 8.02%. In addition,slightly changed area and stable area accounts for 54.31%,and the significant improvement areas are 4.70 times that of the significant degraded areas. Thirdly, few areas are affected by these three factors simultaneously. Rainfall-controlled areas are mainly concentrated in arid, semi-arid and tropical regions. Temperature-controlled areas are widely distributed in high latitude and altitude. Human-controlled regions are located in central Russia,northern India and the coastal areas of southern China. The current work clarifies and discusses the spatiotemporal evolution rules and influencing factors of NDVI from 1982 to 2015 in the“Belt and Road”region. Thus,it provides a scientific basis for vegetation protection and ecological construction in this region. |
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来源
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山地学报
,2020,38(2):252-264 【核心库】
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DOI
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10.16089/j.cnki.1008-2786.000507
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关键词
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“一带一路”
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NDVI
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变化趋势
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影响因素
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地址
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1.
贵州师范大学地理与环境科学学院, 贵阳, 550025
2.
中国科学院地球化学研究所, 环境地球化学国家重点实验室, 贵阳, 550081
3.
中国科学院地球化学研究所, 中国科学院普定喀斯特研究综合试验站, 贵州, 安顺, 562100
4.
中国科学院第四纪科学与全球变化卓越创新中心, 中国科学院第四纪科学与全球变化卓越创新中心, 西安, 710061
5.
贵州师范学院, 贵州省流域地理国情监测重点实验室, 贵阳, 550018
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1008-2786 |
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学科
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自然地理学 |
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基金
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国家重点研发计划
;
贵州社会发展科技攻关计划
;
西部之光人才计划(A类)
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文献收藏号
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CSCD:6750780
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参考文献 共
44
共3页
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|
1.
Piao Shilong. Characteristics, drivers and feedbacks of global greening.
Nature Reviews Earth & Environment,2020,1(1):14-27
|
CSCD被引
115
次
|
|
|
|
|
2.
拉巴. 2000—2018年那曲市植被NDVI变化及气候变化响应.
山地学报,2019,37(4):499-507
|
CSCD被引
8
次
|
|
|
|
|
3.
方精云. 1981～2000年中国陆地植被碳汇的估算.
中国科学. D辑, 地球科学,2007,37(6):804-812
|
CSCD被引
520
次
|
|
|
|
|
4.
刘宪锋. 1982-2012年中国植被覆盖时空变化特征.
生态学报,2015,35(16):59-70
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
5.
董战峰. "一带一路"绿色发展的战略实施框架.
中国环境管理,2016,8(2):31-35,41
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
6.
吴绍洪. “一带一路”陆域地理格局与环境变化风险.
地理学报,2018,73(7):1214-1225
|
CSCD被引
22
次
|
|
|
|
|
7.
柳钦火. "一带一路"区域可持续发展生态环境遥感监测.
遥感学报,2018,22(4):156-178
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
8.
邓兴耀. 基于GIMMS NDVI的中亚干旱区植被覆盖时空变化.
干旱区研究,2017,34(1):10-19
|
CSCD被引
46
次
|
|
|
|
|
9.
刘可. 近30年中国陆地生态系统NDVI时空变化特征.
生态学报,2018,38(6):1885-1896
|
CSCD被引
26
次
|
|
|
|
|
10.
李飞. 近30年中国陆地植被活动遥感监测.
中国科学:地球科学,44(8):1671-1678
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|
11.
陈秀妍. 2000-2016年中亚天山植被变化及气候分异研究.
干旱区地理,2019,42(1):164-173
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
12.
Luo Liang. Spatio-temporal Patterns of Vegetation Change in Kazakhstan from 1982 to 2015.
Journal of Resources and Ecology,2017,8(4):378-384
|
CSCD被引
5
次
|
|
|
|
|
13.
林小惠. 基于MODIS遥感监测的东南亚地区植被动态.
生态学杂志,2011,30(4):629-635
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
14.
孙立群. 欧亚大陆不同生态区植被生长对降水响应的季节变化规律.
生态学报,2018,38(22):8051-8059
|
CSCD被引
8
次
|
|
|
|
|
15.
国家发展改革委. 推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动.
交通财会,2015(4):82-87
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
16.
刘卫东. “一带一路”战略的科学内涵与科学问题.
地理科学进展,2015,34(5):538-544
|
CSCD被引
168
次
|
|
|
|
|
17.
王飞. "一带一路"国家和地区百年尺度干旱化特征分析.
地球信息科学学报,2017,19(11):1442-1455
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
|
18.
Tucker C J. Red and photographic infrared linear combination for monitoring vegetation.
Remote Sensing of Environment,1979,8:127-150
|
CSCD被引
405
次
|
|
|
|
|
19.
张景华. 澜沧江流域植被NDVI与气候因子的相关性分析.
自然资源学报,2015,30(9):1425-1435
|
CSCD被引
60
次
|
|
|
|
|
20.
Tian Feng. Evaluating temporal consistency of long-term global NDVI datasets for trend analysis.
Remote Sensing of Environment,2015,163:326-340
|
CSCD被引
20
次
|
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