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基于网格划分与BP网络的中制导弹道在线生成方法
Trajectory Generation for Midcourse Guidance Based on Grid Partition and BP Neural Network

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邵雷 1   雷虎民 1   张大元 2  
文摘 针对临近空间高超声速目标高速、高机动的特点,为改善拦截弹中制导性能,将基于网格划分的中制导离线弹道优化与神经网络相结合,提出了一种中制导弹道在线生成方法。以拦截区域网格化形成的网格点为约束,采用离线弹道优化方法,形成覆盖拦截区域的弹道数据库;利用BP神经网络对非线性函数的逼近特性,通过训练实现对弹道数据库的逼近,构建BP神经网络模型,实现中制导弹道在线生成。仿真分析结果表明:中制导过程中,在终端约束调整和不调整的2种情况下,该文设计的中制导弹道生成方法均具有较好的性能。
其他语种文摘 Aiming at the characteristics of high speed and high maneuvering of near space hypersonic-target,the midcourse guidance off-line trajectory optimization based on grid division was combined with neural network,and an on-line trajectory generation method for midcourse guidance was proposed to improve the midcourse-guidance performance of interceptor missile. Taking the grid points obtained by meshing the intercept area as constrain,the trajectory data base covering intercept area was constructed by means of off-line trajectory optimization. Based on the property of BP neural network approximating any nonlinear functions,the approximation of trajectory data base was achieved,and the BP neural network model was constructed. The on-line generation of midcourse-guidance trajectory was realized. Simulation results show that in the process of midcourse guidance,the proposed generation method of midcourse-guidance trajectory has good performance with and without adjusting terminal constrain.
来源 弹道学报 ,2019,31(3):1-6 【核心库】
DOI 10.12115/j.issn.1004-499x(2019)03-001
关键词 拦截弹 ; 中制导 ; 弹道优化 ; 神经网络
地址

1. 空军工程大学防空反导学院, 陕西, 西安, 710051  

2. 中国人民解放军95983部队, 甘肃, 酒泉, 732750

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1004-499X
学科 航天(宇宙航行)
基金 国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:6580293

参考文献 共 14 共1页

1.  陈怀瑾. 防空导弹武器系统总体设计和试验,1995 CSCD被引 7 次    
2.  张大元. 临近空间高超声速目标拦截弹弹道规划. 国防科技大学学报,2015,37(3):91-96 CSCD被引 17 次    
3.  黄国强. 飞行器轨迹优化数值算法综述. 中国科学:技术科学,2012,42(9):1016-1036 CSCD被引 22 次    
4.  Imado F. Optimal midcourse guidance for medium-range air-to-air missiles. Journal of Guidance,Control and Dynamics,1990,13(4):603-608 CSCD被引 8 次    
5.  孙勇. 求解含复杂约束非线性最优控制问题的改进Gauss 伪谱法. 自动化学报,2013,39(5):672-678 CSCD被引 14 次    
6.  Herman A L. Direct optimization using collocation based on high-order Gauss-Lobatto quadrature rules. Journal of Guidance,Control and Dynamics,1996,19(3):592-599 CSCD被引 32 次    
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8.  窦磊. 带多约束条件的次最优中制导律设计. 宇航学报,2011,32(12):2505-2509 CSCD被引 3 次    
9.  孟克子. 多约束条件下的最优中制导律设计. 系统工程与电子技术,2016,38(1):116-122 CSCD被引 8 次    
10.  乔清青. 基于动态逆的空空导弹奇异摄动中制导律. 北京航空航天大学学报,2011,37(11):1365-1371 CSCD被引 6 次    
11.  雍恩米. 高超声速无动力远程滑翔飞行器多约束条件下的轨迹快速生成. 宇航学报,2008,29(1):46-52 CSCD被引 27 次    
12.  沈振. 一种新型RLV再入轨迹在线规划方法. 宇航学报,2011,32(8):1670-1675 CSCD被引 9 次    
13.  Allwine D A. On-line trajectory generation for hypersonic vehicles:AIAA 2005-6435,2005 CSCD被引 1 次    
14.  邵雷. 基于微粒群算法的中制导弹道优化设计. 弹道学报,2015,27(1):7-11 CSCD被引 2 次    
引证文献 4 篇

1 岳杰顺 水下发射水动力的多尺度预测网络研究 力学学报,2021,53(2):339-351
CSCD被引 0 次

2 李万礼 多约束条件下的反临近空间拦截弹滑翔段弹道规划 电光与控制,2021,28(5):14-18
CSCD被引 0 次

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