图像场景分类技术综述
Review on Image Scene Classification Technology

田艳玲 ^1,2,3 张维桐 ^1,2,3 张锲石 ³ ^* 路纲 ^1,2 ^* 吴晓军 ^1,2

文摘	目前,基于计算机视觉分析的图像场景分类技术已被广泛研究并应用在众多学科领域中.本文从不同角度对近年来典型的场景分类技术进行了深入的探讨与比较.首先介绍了场景分类技术的背景、应用场景以及发展现状;然后基于特征提取、语义分析和机器学习的角度分别对国内外的相关研究进行系统的分析、比较及总结;最后对目前研究所面临的问题和未来技术的发展给出总结与展望.
其他语种文摘	The computer vision based scene classification technology is widely developed and applied in different fields.In this paper,the typical scene classification technology is analyzed and compared from the different directions.First,the background,application and development situation is introduced.Then,the related researches both at home and overseas are analyzed,compared and summarized from the perspectives of feature extraction,semantic analysis and machine learning.Finally,the problems that the current researches are facing and potential future development are discussed.
来源	电子学报 ,2019,47(4):915-926 【核心库】
DOI	10.3969/j.issn.0372-2112.2019.04.020
关键词	场景分类 ; 特征提取 ; 语义分析 ; 深度学习
地址	1. 陕西师范大学, 现代教学技术教育部重点实验室, 陕西, 西安, 710062 2. 陕西师范大学计算机科学学院, 陕西, 西安, 710062 3. 中国科学院深圳先进技术研究院, 广东, 深圳, 518055
语种	中文
文献类型	综述型
ISSN	0372-2112
学科	自动化技术、计算机技术
基金	国家重点研发计划 ; 国家自然科学基金 ; 陕西省自然科学基金 ; 陕西师范大学中央高校基本科研业务费专项资金 ; 陕西师范大学2017年度校级综合教改研究项目
文献收藏号	CSCD:6483268