随机噪声的局部正交压制方法
A local orthogonalization for seismic random noise suppression
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文摘
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针对地震数据处理过程中去除的随机噪声中会残留部分有效信号的问题,提出了正则化局部正交方法,实现残余信号从随机噪声中的二次分离。首先采用传统处理方法,即具有更高压噪性能的自适应奇异值分解(ASVD)方法,将大部分信号与噪声分离;以分离出的信号为基础,利用信号与噪声的局部正交性构建目标函数,通过求解目标函数得到最优权重因子,进而计算噪声中残留的有效信号;最后将此残留有效信号与分离信号相加,得到噪声压制后的完整地震信号。模型及实际资料处理结果均表明:该方法能有效地提取分离噪声中残留的地震信号,实现了提高地震资料信噪比目的。 |
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其他语种文摘
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The noise section remains a certain amount of useful signal after random noise attenuation.Therefore,we propose in this paper a new approach to retrieve useful signal from the initial noise section based on local signaland-noise orthogonalization.We firstly use a conventional method to finish initial signal noise separation.The adaptive singular value decomposition(ASVD)is adopted for obtaining higher signal-to-noise ratio(SNR)on the initially de-noised section.Then we predict and retrieve useful signals from the initial noise via a weighting operator.The weighting operator is optimized by solving a least-squares minimization problem via shaping regularization with a smoothness constraint.The final de-noised section is composed of the retrieved signal and the initially de-noised section.Synthetic and field data examples show that the proposed approach can further retrieve useful signal from the initial noise section and effectively attenuate noise and improve seismic data SNR compared with the f-xfiltering and the singular value decomposition. |
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来源
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石油地球物理勘探
,2019,54(2):280-287 【核心库】
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DOI
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10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.02.006
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关键词
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随机噪声
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局部正交
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信噪比
;
整形正则化
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自适应奇异值分解
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地址
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1.
中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院, 北京, 102249
2.
中国石油大学(北京), CNPC物探重点实验室, 北京, 102249
3.
南方科技大学地球与空间科学系, 广东, 深圳, 518055
4.
中煤科工集团西安研究院有限公司, 陕西, 西安, 710077
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-7210 |
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学科
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地质学 |
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基金
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国家重点研发计划项目
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国家自然科学基金
;
中国石油科技创新基金项目
;
中国石油天然气集团公司科技开发项目
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文献收藏号
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CSCD:6479684
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参考文献 共
18
共1页
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