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基于空间自回归模型的广州市NDVI和NDBI与气温关系研究
Relationship of air temperature to NDVI and NDBI in Guangzhou City using spatial autoregressive model

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许剑辉 1,2,3   赵怡 4,5   肖明虹 6   钟凯文 1,2,3   阮惠华 7  
文摘 为了探索城镇化地区热岛的时空变化特征,采用2015年覆盖广州市的1 km空间分辨率MOD13A3月合成归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据、用Landsat8 OLI提取的归一化建筑指数(normalized difference build - up index,NDBI)数据以及不同季节的气象站点近地表气温数据,运用相关性分析方法,研究近地表气温与NDVI和NDBI的相互关系;在此基础上,应用空间自回归方法构建不同季节的近地表气温与NDVI和NDBI的空间自回归模型,定量分析广州地区近地表气温与NDVI和NDBI的空间关系,并与普通回归模型进行比较分析。结果表明,不同季节的NDVI与近地表气温呈负相关,NDBI与近地表气温呈正相关;与普通线性回归模型相比,空间滞后模型与空间误差模型的拟合效果最优;通过比较分析相关系数(R~2)值、赤池信息量准则(Akaike information criterion,AIC)值及回归模型残差的莫兰指数(Moran index,Moran's I) ,发现空间滞后模型的拟合效果略优于空间误差模型;从春季到秋季,NDVI对近地表气温的影响大于NDBI对近地表气温的影响;在空间滞后模型中,显著的、正的空间自回归系数表明,气象站点的近地表气温受到相邻气象站点的近地表气温的显著正影响。
其他语种文摘 To study the spatio - temporal pattern of the air temperature in Guangzhou City,the authors used MODIS monthly normalized difference vegetation index (NDVI) acquired in 2015 and extracted the normalized difference built - up index (NDBI) with Landsat8 OLI data. The correlation analysis method was used to explore the relationship between air temperature and NDVI,NDBI. The experimental results show that there is a negative relation between NDVI and air temperature and a positive relation between NDBI and air temperature. On such a basis,the spatial lag model (SLM) and spatial error model (SEM) were established to discuss the spatial relations between air temperature and NDVI,NDBI in different seasons,respectively. The SLM and SEM results were compared with the ordinary least square regression (OLS) model,which shows the best performance of the SLM and SEM models. The SLM model with higher R~2 and lower AIC values performs slightly better than the SEM model. NDVI has more influence on air temperature from spring to autumn than NDBI. In the SLM model,the positive and significant spatial autoregressive coefficients indicate an active influence from neighboring meteorological stations.
来源 国土资源遥感 ,2018,30(2):186-194 【核心库】
DOI 10.6046/gtzyyg.2018.02.25
关键词 空间自回归模型 ; 归一化建筑指数(NDBI) ; 归一化植被指数(NDVI) ; 气温
地址

1. 广州地理研究所, 广州, 510070  

2. 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室, 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室, 广州, 510070  

3. 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室, 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室, 广州, 510070  

4. 中国科学院广州地球化学研究所, 广州, 510640  

5. 中国科学院大学, 北京, 100049  

6. 广西壮族自治区地理信息测绘院, 柳州, 545006  

7. 广东省气象探测数据中心, 广州, 510080

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1001-070X
学科 自动化技术、计算机技术
基金 广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项资金项目 ;  广东省引进创新创业团队项目 ;  广东省科技计划项目 ;  广东省科学院平台环境与能力建设专项资金项目
文献收藏号 CSCD:6253424

参考文献 共 26 共2页

1.  肖荣波. 城市热岛的生态环境效应. 生态学报,2005,25(8):2055-2060 CSCD被引 112 次    
2.  岳文泽. 城市土地利用类型及格局的热环境效应研究——以上海市中心城区为例. 地理科学,2007,27(2):243-248 CSCD被引 48 次    
3.  Yuan F. Comparison of impervious surface area and normalized difference vegetation index as indicators of surface urban heat island effects in Landsat imagery. Remote Sensing of Environment,2007,106(3):375-386 CSCD被引 131 次    
4.  韩雅. 基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析. 北京大学学报(自然科学版),2016,52(6):1125-1133 CSCD被引 14 次    
5.  沈斌. NDVI与气候因子关系在不同时间尺度上的结果差异. 遥感学报,2016,20(3):481-490 CSCD被引 21 次    
6.  仙巍. 长江上游安宁河流域植被生长变化对气候条件的响应. 国土资源遥感,2015,27(3):108-113 CSCD被引 5 次    
7.  殷刚. 1982-2012年中亚地区植被时空变化特征及其与气候变化的相关分析. 生态学报,2017,37(9):3149-3163 CSCD被引 26 次    
8.  梁守真. 应用遥感时序数据研究植被变化与气候因子的关系--以环渤海地区为例. 国土资源遥感,2015,27(3):114-121 CSCD被引 6 次    
9.  孟丹. 京津冀地区NDVI变化及气候因子驱动分析. 地球信息科学学报,2015,17(8):1001-1007 CSCD被引 40 次    
10.  Li J Z. Study on the relationship between urban surface temperature and vegetation index in Xuchang City. Applied Mechanics and Materials,2013,321/324:2496-2500 CSCD被引 1 次    
11.  Huang C D. Spatial modeling of urban vegetation and land surface temperature: A case study of Beijing. Sustainability,2015,7(7):9478-9504 CSCD被引 3 次    
12.  Walther G R. Ecological responses to recent climate change. Nature,2002,416(6879):389-395 CSCD被引 388 次    
13.  Liu J H. Response of NDVI dynamics to precipitation in the Beijing-Tianjin sandstorm source region. International Journal of Remote Sensing,2013,34(15):5331-5350 CSCD被引 6 次    
14.  侯光雷. 基于MODIS数据的吉林省中部地表温度反演及空间分布研究. 地理科学,2010,30(3):421-427 CSCD被引 8 次    
15.  贾虎军. 基于MODIS地表温度和归一化植被指数的生态环境变化分析. 遥感信息,2014,29(3):44-49 CSCD被引 5 次    
16.  Kumar D. Statistical analysis of land surface temperature-vegetation indexes relationship through thermal remote sensing. Ecotoxicology and Environmental Safety,2015,121:39-44 CSCD被引 5 次    
17.  崔林丽. 中国华东及其周边地区NDVI对气温和降水的季节响应. 资源科学,2012,34(1):81-90 CSCD被引 11 次    
18.  历华. 基于MODIS数据的长株潭地区NDBI和NDVI与地表温度的关系研究. 地理科学,2009,29(2):262-267 CSCD被引 28 次    
19.  宋瑞祥. 基于landsat8 oli数据的合肥市热岛时空特征分析. 安徽农业大学学报,2016,43(3):474-480 CSCD被引 2 次    
20.  薛晓娟. 北京市热岛效应时空变化的HJ-1B监测分析. 地球信息科学学报,2012,14(4):474-480 CSCD被引 20 次    
引证文献 9 篇

1 陈俊 基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建 国土资源遥感,2019,31(3):43-50
CSCD被引 6 次

2 沈中健 闽南三市绿地景观格局与地表温度的空间关系 生态学杂志,2020,39(4):1309-1317
CSCD被引 18 次

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