基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究
Risk Assessment and Division Model for Regional Drought Disaster Based on Cloud Model and Bootstrap Method
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文摘
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区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助ArcGIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明: 1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。 |
其他语种文摘
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Regional drought disaster risk assessment and division is a basic work for scientifically revealing the element mutual interaction and evolution mechanism of drought disaster risk system and can provide reasonable decision-making basis for developing drought disaster risk prevention and control measures and realizing drought disaster risk management. In order to effectively describe the uncertainties, including randomness, fuzziness and unascertained characteristics of regional drought disaster risk system, firstly, the Bootstrap sample set of regional drought disaster risk system was established using the random sampling method. Then, after fuzzily processing the traditional drought disaster grade standard using the Cloud Theory, the forward and normal cloud algorithm was proposed for interval estimation analysis of the Bootstrap sample set. Besides, the natural breaks classification method in ArcGIS was used to analyze the regional drought disaster risk distribution. Finally, the risk assessment and division model for regional drought disaster based on Cloud Model and Bootstrap Method (CMBM) was proposed in this paper. The results of applying the model in Anhui Province indicate that: 1) The Cloud Model theory can describe the uncertainties of drought disaster system better, and the interval assessing results of drought disaster risk can further reveal the nature of risk. 2) The overall risk probability of drought disaster in Huaibei Plain (Fuyan, Suzhou, Bozhou and Chuzhou), Jianghuai Hilly Region (Lu’an) and southeast area of Anhui Province (Huangshan, Chizhou) is relatively high in the future, so more attention should be paid in these areas to prevent drought disaster. This study proposed a scientific and effective drought disaster risk assessment and division model based on Cloud Model and Bootstrap Method, and the model can further decrease the influence of the uncertainties of drought disaster risk system on assessment results. The paper has a great theoretical significance in guiding regional drought disaster risk assessment and division. |
来源
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自然资源学报
,2018,33(4):684-695 【核心库】
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DOI
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10.11849/zrzyxb.20170392
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关键词
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旱灾风险评估
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正向正态云算法
;
自助法
;
风险率
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安徽省
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地址
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1.
合肥工业大学土木与水利工程学院, 合肥, 230009
2.
合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所, 合肥, 230009
3.
蚌埠学院机械与车辆工程学院, 安徽, 蚌埠, 233030
4.
安徽省水利部淮河水利委员会水利科学研究院, 水利水资源安徽省重点实验室, 安徽, 蚌埠, 233000
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1000-3037 |
学科
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植物保护;灾害及其防治 |
基金
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国家重点研发计划项目
;
国家自然科学基金
;
山东省重点研发计划项目
;
安徽省高校省级自然科学研究项目
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文献收藏号
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CSCD:6225198
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参考文献 共
25
共2页
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1.
金菊良. 旱灾风险评估与调控关键技术研究进展.
水利学报,2016,47(3):398-412
|
CSCD被引
30
次
|
|
|
|
2.
Wanders N. Human and climate impacts on the 21st century hydrological drought.
Journal of Hydrology,2015,526:208-220
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
3.
Hao Z C. Probabilistic drought characterization in the categorical form using ordinal regression.
Journal of Hydrology,2016,535:331-339
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
4.
屈艳萍. 旱灾风险定量评估总体框架及其关键技术.
水科学进展,2014,25(2):297-304
|
CSCD被引
21
次
|
|
|
|
5.
金菊良. 旱灾风险评估的初步理论框架.
灾害学,2014,29(3):1-10
|
CSCD被引
43
次
|
|
|
|
6.
程亮. 干旱频率分析研究进展.
水科学进展,2013,24(3):296-302
|
CSCD被引
29
次
|
|
|
|
7.
顾颖. 风险管理是干旱管理的发展趋势.
水科学进展,2006,17(2):295-298
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
8.
屈艳萍. 基于区域灾害系统论的中国农业旱灾风险评估.
水利学报,2015,46(8):908-917
|
CSCD被引
22
次
|
|
|
|
9.
Huang S Z. Integrated index for drought assessment based on variable fuzzy set theory: A case study in the Yellow River Basin, China.
Journal of Hydrology,2015,527:608-618
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
10.
Toum D. A multi-model and multi-index evaluation of drought characteristics in the 21st century.
Journal of Hydrology,2015,526:196-207
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
11.
赵天保. CMIP5多模式对全球典型干旱半干旱区气候变化的模拟与预估.
科学通报,2014,59(12):1148-1163
|
CSCD被引
34
次
|
|
|
|
12.
孙才志. 基于信息扩散技术的辽宁省农业旱灾风险评价.
农业系统科学与综合研究,2008,24(4):507-510
|
CSCD被引
13
次
|
|
|
|
13.
许凯. 基于概率统计方法的承德市农业旱灾风险评估.
农业工程学报,2013,29(14):139-146
|
CSCD被引
25
次
|
|
|
|
14.
欧阳蔚. 基于信息扩散与自助法的旱灾风险评估模型──以安徽为例.
灾害学,2015,30(1):228-234
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
15.
闫超君. 基于信息扩散和频率曲线适线的农业旱灾风险评估方法.
水利水电技术,2014,45(7):107-111,116
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
16.
孙可可. 基于EPIC 模型的云南元谋水稻春季旱灾风险评估方法.
水利学报,2013,44(11):1326-1332,1325
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
17.
贾慧聪. 基于EPIC模型的黄淮海夏玉米旱灾风险评价.
地理学报,2011,66(5):643-652
|
CSCD被引
24
次
|
|
|
|
18.
李德毅.
不确定性人工智能. (第二版),2014
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
19.
付斌. 云模型研究的回顾与展望.
计算机应用研究,2011,28(2):420-426
|
CSCD被引
47
次
|
|
|
|
20.
王贺. 基于云模型的城市极端雨洪灾害风险评价.
水利经济,2014,32(2):15-19,56
|
CSCD被引
13
次
|
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