基于时间最优的码垛机器人轨迹规划
Time-optimal Trajectory Planning for Palletizing Robots
查看参考文献16篇
文摘
|
运动轨迹规划是机器人应用领域的1个重要课题。对于四轴码垛机器人来说,它的运行时间是否最优,运动轨迹是否平滑,将直接影响到码垛的效率。针对码垛机器人的高效性要求,提出了一种基于时间最优的轨迹规划方案。通过机器人运动学逆解计算得到与任务空间轨迹对应的关节空间位置序列,采用三次样条插值方法,实现角位移,角速度和角加速度连续。在角速度、角加速度和角加加速度的约束下,将模式搜索法用于机器人时间最优轨迹规划。仿真和实验结果表明,提出的轨迹规划方案能够提供理想的轨迹,且能够提高码垛机器人的工作效率。 |
其他语种文摘
|
Motion trail is an important issue in the field of robotic applications. For the four-axis palletizing robot, it will directly affect the palletizing efficiency if the running time is not optimal or the trajectory is not smooth. Aimed at the efficiency requirements of the palletizing robot, this paper proposes an optimal trajectory planning scheme based on the optimal time. The position of the joint space corresponding to the space sequence task is calculated by the kinematics inverse solution, and then the cubic spline interpolation method is used to make the angular displacement, angular velocity and angular acceleration continuous. Under the constraints of the angular velocity, angular acceleration and angle acceleration, the pattern search algorithm is used for the optimal time of robot trajectory planning. The simulation and test results show that trajectory planning can provide an ideal trajectory and can also improve the work efficiency of palletizing robots. |
来源
|
控制工程
,2018,25(1):93-99 【扩展库】
|
DOI
|
10.14107/j.cnki.kzgc.150879
|
关键词
|
码垛机器人
;
时间最优
;
轨迹规划
;
三次样条
;
模式搜索法
|
地址
|
1.
安徽农业大学工学院, 合肥, 230036
2.
中科院合肥物质科学研究院, 合肥, 230036
|
语种
|
中文 |
文献类型
|
研究性论文 |
ISSN
|
1671-7848 |
学科
|
自动化技术、计算机技术 |
基金
|
国家自然科学基金项目
;
国家重点研发计划项目
;
安徽省自然科学基金
;
国家公益性行业(农业)科研专项
;
安徽省科技攻关项目
|
文献收藏号
|
CSCD:6153352
|
参考文献 共
16
共1页
|
1.
Gasparetto A. A technique for time-jerk optimal planning of robot trajectories.
Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2008,24(3):415-426
|
CSCD被引
28
次
|
|
|
|
2.
Srinivas M. Adaptive probabilities of crossover and mutation in genetic algorithm.
IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics,1994,24(4):656-667
|
CSCD被引
685
次
|
|
|
|
3.
Jiang H Y. Month SQP methods for mathematical programs with nonlinear complementarities constants.
Society for Industrial and Applied Mathematics,1999,10(3):779-808
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
4.
周小燕. 基于IAGA的机械手时间最优轨迹规划.
机电工程,2009,26(8):1-3
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
5.
林仕高. 基于5次多项式的机械手姿态平滑规划算法.
制造业自动化,2013(21):16-17
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
6.
陈伟华.
工业机器人笛卡尔空间轨迹规划的研究,2010
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
7.
谭冠政. 工业机器人实时高精度路径跟踪与轨迹规划.
中南大学学报,2005,36(1):102-107
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
8.
刘松国.
六自由度串联机器人运动优化与轨迹跟踪控制研究,2008
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
9.
刘亚军. 6R操作臂逆运动学分析与轨迹规划.
机械工程学报,2012,48(3):9-15
|
CSCD被引
17
次
|
|
|
|
10.
王鲁平. 基于MATLAB的工业机器人码垛单元轨迹规划.
组合机床与自动化加工技术,2014(11):128-132
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
11.
吕亭强. 工业码垛机器人示教技术的研究与改进.
计算机测量与控制,2011,19(4):950
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
12.
李东洁. 一种机器人轨迹规划的优化算法.
电机与控制学报,2009,13(1):124-127
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
13.
陈丹.
基于遗传算法的B样条曲线优化在机器人轨迹规划中应用,2007
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
14.
勾治践. 基于B样条的6R机器人轨迹规划及仿真.
煤矿机械,2013,34(2):48-50
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
15.
蔡锦达. 六轴工业机器人的参数辨识方法.
控制工程,2013,20(5):805-808
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
16.
贾梓筠. 基于指令预处理的机器人平滑运动控制研究.
控制工程,2013,20(1):63-68
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|