关于2015年厄尔尼诺事件的二次变暖过程: 一个基于中等复杂程度海洋模式的诊断分析
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文摘
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自2014年起热带太平洋经历了持续的增暖现象,并在2015年发生了一次强厄尔尼诺(El Nino)事件.这次事件的一个显著特征是: 2014~2015年间,赤道中东太平洋海区次表层温度正异常呈马蹄型形态并持续存在.本文结合观测资料和中等复杂程度的海洋模式模拟,对2014~2015年间海表温度(SST)异常的演变进行分析,重点探讨2015年El Nino事件所涉及的海洋过程及其与SST异常演变间的关系,包括海洋边界处赤道波动(由海表高度(SL)信号表示)的传播和反射相关的遥影响作用、次表层正热力异常的局地效应等.结果表明, 2014~2015年持续性的次表层的热力正异常对赤道太平洋SST暖异常的维持起到了重要作用.对SST的热收支分析揭示了在2014~2015年SST异常演变中起主导作用的过程.这些分析加深了对2015年El Nino事件相关过程的理解及当前ENSO理论在多大程度上能解释这次事件的认知. |
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来源
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中国科学. 地球科学
,2017,47(9):1027-1039 【核心库】
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DOI
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10.1007/s11430-016-0201-9
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关键词
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2015年El Nino事件
;
中等复杂程度的海洋模式
;
过程分析
;
SST收支
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地址
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1.
中国科学院海洋研究所, 中国科学院海洋环流与波动重点实验室;;青岛海洋科学与技术国家实验室海洋动力过程与气候功能实验室, 青岛, 266071
2.
中国科学院海洋研究所, 中国科学院海洋环流与波动重点实验室, 青岛, 266071
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1674-7240 |
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学科
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海洋学 |
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基金
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国家自然科学基金项目
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中国科学院战略重点专项项目
;
青岛海洋科学与技术国家实验室鳌山人才计划项目
;
国家自然科学基金委员会-山东联合资助海洋科学研究项目
;
国家自然科学基金创新研究群体项目
;
山东泰山学者、山东省自主创新重大关键技术项目
;
青岛创新领军人才计划
;
中国博士后科学基金
;
青岛市博士后应用研究项目资助
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文献收藏号
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CSCD:6092757
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参考文献 共
21
共2页
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1.
Bjerknes J. Atmospheric teleconnections from the equatorial pacific.
Mon Weather Rev,1969,97:163-172
|
CSCD被引
310
次
|
|
|
|
|
2.
Chen D. Strong influence of westerly wind bursts on El Nino diversity.
Nat Geosci,2015,8:339-345
|
CSCD被引
25
次
|
|
|
|
|
3.
Gao C. The roles of atmospheric wind and entrained water temperature (Te) in the second-year cooling of the 2010-12 La Nina event.
Clim Dyn,2017,48:597-617
|
CSCD被引
21
次
|
|
|
|
|
4.
Hu S. Exceptionally strong easterly wind burst stalling El Nino of 2014.
Proc Natl Acad Sci USA,2016,113:2005-2010
|
CSCD被引
8
次
|
|
|
|
|
5.
Jin F F. Thermocline and zonal advective feedbacks within the Equatorial ocean recharge oscillator model for ENSO.
Geophys Res Lett,1999,26:2989-2992
|
CSCD被引
19
次
|
|
|
|
|
6.
Kalnay E. The NCEP/NCAR40-year reanalysis project.
Bull Amer Meteorol Soc,1996,77:437-471
|
CSCD被引
2271
次
|
|
|
|
|
7.
Keenlyside N. Annual cycle of equatorial zonal currents in the Pacific.
J Geophys Res,2002,107:3093
|
CSCD被引
18
次
|
|
|
|
|
8.
Levine A F Z. How the July 2014 easterly wind burst gave the 2015-2016 El Nino a head start.
Geophys Res Lett,2016,43:6503-6510
|
CSCD被引
17
次
|
|
|
|
|
9.
Liu B Q. Possible mechanism for the development and suspending of El Nino event in 2014.
Chin Sci Bull,2015,60:2136
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
10.
Mccreary J P. A linear stratified ocean model of the equatorial undercurrent.
Philos Trans R Soc A-Math Phys Eng Sci,1981,298:603-635
|
CSCD被引
11
次
|
|
|
|
|
11.
Mcphaden M J. Playing hide and seek with El Nino.
Nat Clim Change,2015,5:791-795
|
CSCD被引
14
次
|
|
|
|
|
12.
Min Q. What hindered the El Nino pattern in 2014?.
Geophys Res Lett,2015,42:6762-6770
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
|
13.
Reynolds R W. Improved global sea surface tempera ture analyses using optimum interpolation.
J Clim,1994,7:929-948
|
CSCD被引
99
次
|
|
|
|
|
14.
Zebiak S E. A model El Nino-Southern oscillation.
Mon Weather Rev,1987,115:2262-2278
|
CSCD被引
176
次
|
|
|
|
|
15.
Zhang C. Why is the El Nino event during the 2014 winter not a strong one? (in Chinese).
Chin Sci Bull,2015,60:1941-1951
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
|
16.
Zhang R H. A new intermediate coupled model for El Nino simulation and prediction.
Geophys Res Lett,2003,30:2012
|
CSCD被引
20
次
|
|
|
|
|
17.
Zhang R H. An empirical parameterization of subsurface entrainment temperature for improved SST anomaly simulations in an intermediate ocean model.
J Clim,2005,18:350-371
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
|
18.
Zhang R H. A successful real-time forecast of the 2010-11 La Nina event.
Sci Rep,2013,3:1108
|
CSCD被引
20
次
|
|
|
|
|
19.
Zhang R H. Role of subsurface entrainment temperature(Te) in the onset of El Nino events, as represented in an intermediate coupled model.
Clim Dyn,2016,46:1417-1435
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
|
20.
Zhang R H. The IOCAS intermediate coupled model(IOCAS ICM) and its real-time predictions of the 2015-2016 El Nino event.
Sci Bull,2016,61:1061-1070
|
CSCD被引
30
次
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