基于微脉冲激光雷达计算整层大气气溶胶光学厚度
Calculation of Whole Atmospheric Aerosol Optical Depth Based on Micro-Pulse Lidar
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文摘
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基于微脉冲激光雷达测量数据,提出了利用气溶胶标高计算整层大气气溶胶光学厚度(AOD)的算法。首先利用激光雷达垂直和水平测量数据分别反演得到气溶胶垂直消光系数廓线和近地面水平方向的消光系数;然后将气溶胶垂直消光系数廓线分为4种类型,分别按照不同的方法拟合得到气溶胶标高;最后将气溶胶标高与近地面消光系数相结合,可得到整层大气AOD。将计算结果与同一地区相同时刻太阳光度计的测量结果相比较,发现二者具有较好的一致性,平均相对误差不超过6.7%。所提方法为白天少云和夜晚时段大气AOD的反演提供了一种新的技术手段。 |
其他语种文摘
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An algorithm is proposed to calculate the whole atmospheric aerosol optical depth (AOD)with aerosol scale height based on micro-pulse lidar data.Vertical extinction coefficient profiles and surface horizontal extinction coefficient of aerosol can be retrieved with the data vertically and horizontally measured by lidar.The vertical extinction coefficient profiles of aerosol are classified into four types,and different fitting methods are utilized to obtain aerosol scale height.Aerosol scale height is combined with surface extinction coefficient to calculate the whole atmospheric AOD.Comparison is made between the calculated results and those measured by sun-photometer in the same area simultaneously,and we find that the compared results show a good agreement.The average relative error is less than 6.7%.The proposed method provides a new technological means to calculate atmospheric AOD during the partly cloudy conditions and the night. |
来源
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光学学报
,2017,37(7):0701002-1-0701002-9 【核心库】
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DOI
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10.3788/AOS201737.0701002
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关键词
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大气光学
;
气溶胶光学厚度
;
气溶胶标高
;
激光雷达
;
太阳光度计
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地址
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1.
中国科学院安徽光学精密机械研究所, 中国科学院大气成分与光学重点实验室, 安徽, 合肥, 230031
2.
中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心, 安徽, 合肥, 230031
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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0253-2239 |
学科
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大气科学(气象学) |
基金
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气象专项课题
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文献收藏号
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CSCD:6028758
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参考文献 共
29
共2页
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1.
周碧. 利用激光雷达观测资料研究兰州气溶胶光学厚度.
干旱气象,2013,31(4):666-671
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
2.
陈良富.
气溶胶遥感定量反演研究与应用,2011:14-16
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
3.
周军. 大气气溶胶光学特性激光雷达探测.
量子电子学报,1998,15(2):140-148
|
CSCD被引
41
次
|
|
|
|
4.
李俊. 探测武汉上空大气气溶胶的双视场激光雷达.
光学学报,2013,33(12):1201001
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
5.
Welton E J. Global monitoring of clouds and aerosols using a network of micropulse lidar systems.
SPIE,4153,2001:151-158
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
6.
Sugimoto N. Lidar network observations of tropospheric aerosols.
SPIE,7153,2008:71530A
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
7.
Bockmann C. Aerosol lidar intercomparison in the framework of the EARLINET project.2.Aerosol backscatter algorithms.
Applied Optics,2004,43(4):977-989
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
8.
靳磊.
激光雷达数据反演气溶胶后向散射比研究,2013
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
9.
王珍珠. 激光雷达探测北京城区夏季大气边界层.
应用光学,2008,29(1):96-100
|
CSCD被引
22
次
|
|
|
|
10.
Sasano Y. Tropospheric aerosol extinction coefficient profiles derived from scanning lidar measurements over Tsukuba, Japan,from 1990to 1993.
Applied Optics,1996,35(24):4941-4952
|
CSCD被引
45
次
|
|
|
|
11.
He Q S. Analysis of aerosol vertical distribution and variability in Hong Kong.
Journal of Geophysical Research Atmospheres,2008,113(D14):D14211
|
CSCD被引
12
次
|
|
|
|
12.
宋秀瑜. 探究影响南京地区大气气溶胶光学特性反演的因素.
激光与光电子学进展,2017,54(4):040101
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
13.
Kunz G J. Inversion of lidar signals with the slope method.
Applied Optics,1993,32(18):3249-3256
|
CSCD被引
25
次
|
|
|
|
14.
Fernald G F. Analysis of atmospheric lidar observations:Some comments.
Applied Optics,1984,23(5):652-653
|
CSCD被引
291
次
|
|
|
|
15.
Qiu J H. A study of the scaling height of the tropospheric aerosol and its extinction coefficient profile.
Aerosol Science,2005,36(3):361-371
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
16.
Penndorf R. The vertical distribution of Mie particles in the troposphere.
Journal of the Atmospheric Sciences,1954,11(3):245-247
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
17.
王明星. 大气气溶胶的粒度谱分布及其随高度的变化.
大气科学,1984,8(4):435-442
|
CSCD被引
13
次
|
|
|
|
18.
孙鸿娉. 山西地区气溶胶垂直分布特征与光学特性的飞机观测研究.
中国环境科学,2016,36(8):2311-2322
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
19.
杨婷. 北京奥运会期间气溶胶光学特性垂直分布特征.
气候与环境研究,2010,15(5):602-608
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
20.
田文寿. 兰州冬季气溶胶光学特性的参数化.
大气科学,1996,20(2):235-242
|
CSCD被引
13
次
|
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