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基于电子地图兴趣点的城市建成区边界识别方法
A novel method for identifying the boundary of urban built-up areas with POI data

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文摘 城市建成区边界是认识和研究城市的重要基础性信息,也是落实城市功能空间布局、实施界限管控的前提。但是,以往通过夜间灯光的强度、土地覆被或建筑覆盖率等信息获取城市空间范围的方法,由于受到数据精度和尺度限制,对城市社会经济活动的解释性不强,因而存在较大局限性。电子地图兴趣点(POI)作为城市空间分析的基础数据之一,直观且有效地反映了各类城市要素的集聚状况。本文基于POI与城市空间结构和城市要素空间分布的关联性,提出了一种新的通过POI密度分布来判别城市建成区边界的技术方法。为此,开发了Densi-Graph分析方法,用来分析POI密度等值线的变化趋势,在此基础上对城乡过渡地带的阈值识别的方法进行了理论分析,并讨论了单中心圆结构、双中心“鱼眼型”结构、双中心“子母型”结构等各类城市POI密度等值线的生长规律,证明了Densi-Graph分析方法的适用性。较之以往的城市建成区边界识别方法,这种方法的基础数据更加直观可信,分析结果也更加客观。运用这种方法,本文对全国地级以上城市的建成区边界进行了实证分析,探索了城市建成区边界的阈值及其与城市人口规模、城市所在区域之间的关系。
其他语种文摘 The boundary of urban built-up areas provides foundational information for urban studies and meets the requirements for urban pattern and urban spatial structure research. However, commonly used methods for identifying the boundary of urban built-up areas such as using remote sensing data of night-light and land use, cadastral data, and building coverage data, are limited in accuracy. To remedy this, this paper proposes to use POI (Point of Interest) data obtained from web maps, assuming that it well reflects the agglomeration of urban activities at higher precision. Based on the underlying connection between POI and the spatial distribution of urban activities, a new method called 'Densi-Graph' is proposed to identify the actual boundary of urban built-up areas with the contour map of the kernel density of POI , where the threshold value for the contour lines to make significant change from densely to loosely placed is picked, giving the boundary of urban and rural areas. Different contour structures for mono-centric, poly-centric and linear cities are discussed, whereby the Densi-Graph method using POI data is validated. The method is also used to study the boundaries of urban built-up areas in China's prefecture level cities. The relationships between the Density-Graph thresholds and the population and location of different cities are discussed. This study advances previous studies in presenting more reliable and objective data on the boundary of urban built-up areas.
来源 地理学报 ,2016,71(6):928-939 【核心库】
DOI 10.11821/dlxb201606003
关键词 城市边界 ; 城市建成区 ; POI ; Densi-Graph ; 核密度分析 ; 城乡空间结构
地址

中国科学院地理科学与资源研究所, 中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0375-5444
学科 测绘学;建筑科学
基金 中国科学院重点项目 ;  国家自然科学基金项目
文献收藏号 CSCD:5735598

参考文献 共 36 共2页

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5.  王国恩. 城市增长边界的效能及对行政区划调整的影响. 规划师,2012,28(3):21-27 CSCD被引 11    
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7.  徐康. 基于水文效应的城市增长边界的确定——以镇江新民洲为例. 地理科学,2013,33(8):979-985 CSCD被引 11    
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9.  孙平军. 中国城镇建设用地投入效率的空间分异研究. 经济地理,2012,32(6):46-52 CSCD被引 10    
10.  孙平军. 中国城镇建设用地投入非协调性的动态演变研究. 地理科学,2012,32(9):1047-1054 CSCD被引 7    
11.  舒松. 基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用. 遥感技术与应用,2011,26(2):169-176 CSCD被引 72    
12.  刘沁萍. 基于DMSP_OLS灯光数据的1992~2010年中国城市空间扩张研究. 地理科学,2014,34(2):129-136 CSCD被引 31    
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17.  吴宏安. 西安城市扩张及其驱动力分析. 地理学报,2005,60(1):143-150 CSCD被引 100    
18.  蔡栋. 基于信息熵的城市边缘区的界定方法研究———以南京市为例. 测绘科学,2010,35(3):106-109 CSCD被引 12    
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引证文献 116

1 李治 城市建成区多源遥感协同提取方法研究 地球信息科学学报,2017,19(11):1522-1529
CSCD被引 6

2 杨智威 基于自然区块的城市热环境空间分异性研究 地理科学进展,2019,38(12):1944-1956
CSCD被引 7

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