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安徽省县际经济联系网络结构演变及影响因素
Evolution and Influencing Factors of the Structure of Economic Linkage Network at County Level in Anhui Province

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郑文升 1   姜玉培 1   卓蓉蓉 1   闰记影 2   王晓芳 1 *  
文摘 选取安徽省全部78个县级经济区域作为网络节点,采用修正后的1996年、2004年及2013年的经济联系强度反映节点之间的联系,运用GIS工具和社会网络、空间马尔科夫等方法分析县际经济联系网络结构的动态变化及其影响因素。结果表明:① 安徽省县际经济联系网络密度不断增强,县际经济联系逐渐多向化、稠密化、纵深化;② 合肥中心城区一直处于网络中心,经济扩散能力不断增强;③ 无为、怀远、肥东等县逐渐成为衔接地区经济联系的“门户节点”;④ 县际经济联系网络结构具有分层集聚特征,基本上形成“四大八小”的空间格局;⑤影响县际经济联系网络结构演变的因素主要包括要素集聚与扩散、空间近邻作用、交通可达性改善、政策激励与引导。
其他语种文摘 Study in regional economic linkages is one of the most important aspects of economic geography and regional research. The approach of social network analysis (SNA) has emerged as a key technique in study of regional economic linkages. Taking the 78 county areas in Anhui Province as network nodes to constructed the economic linkage network, the connections between nodes were evaluated by the revised economic relation intensity in 1996, 2004 and 2013 in this article. Firstly, we used GIS tools to map the structure of economic linkage network at county level in Anhui Province in 1996, 2004 and 2013. Then, under the support of social network analysis software UCINET, our study analyzed the centrality from three aspects: degree centrality, closeness centrality and betweenness centrality. Furthermore, we marked out four cohesive subgroups of economic linkage network at county level in Anhui Province. For the influencing factors, this article constructed a spatial markov matrix for county-level GDP per capita in Anhui Province to examine spatial adjacency effect, and the evolution of traffic accessibility at county level was calculated by average traffic time from a node to all other nodes. The results show that: 1) The density of economic linkage network in Anhui Province has been continuously boosting in 2013, from 0.307 in 1996 to 0.712. Besides, the economic linkages between counties have been developing toward multi-direction, densification and deepened way, which was good to the formation of economic linkage network; 2) The central city of Hefei, the capital city of Anhui Province, was the center of economic linkage networkwith its capacity of economic spread has been increasingly enlarging. Simultaneously, Wuwei, Huaiyuan and Feidong have gradually became the portal nodes that play an important role in promoting regional economic connection; 3) Cohesive subgroup is an effective way to the construction of inter- county economic linkage network. The small group analysis can more availably reveal the source of development and competitiveness improvement of the less important nodes. 4) Hierarchical agglomeration was a characteristic of the structure of economic linkage network and mainly embodied in the spatial pattern called “four main regions and eight sub regions”. 5) The factors influenced the evolution of the structure of economic linkage network mainly included the agglomeration and diffusion of elements, spatial adjacency effect, the improvement of traffic accessibility and the policy motivation and guidance. Based on all of the above, the policy recommendations for promoting regional coordinate and integrated development were also discussed.
来源 地理科学 ,2016,36(2):265-273 【核心库】
DOI 10.13249/j.cnki.sgs.2016.02.013
关键词 网络结构 ; 社会网络分析 ; 空间近邻效应 ; 安徽省
地址

1. 华中师范大学, 地理过程分析与模拟湖北省重点实验室, 湖北, 武汉, 430079  

2. 重庆市地理信息中心, 重庆, 401121

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0690
学科 社会科学总论
基金 国家自然科学基金青年项目 ;  国家教育部人文社会科学研究项目 ;  湖北省社科基金一般项目 ;  中央高校基本科研业务费专项资金
文献收藏号 CSCD:5670672

参考文献 共 16 共1页

1.  孟德友. 基于引力模型的江苏区域经济联系强度与方向. 地理科学进展,2009,28(5):697-704 CSCD被引 52    
2.  顾朝林. 基于重力模型的中国城市体系空间联系与层域划分. 地理研究,2008,27(1):1-12 CSCD被引 166    
3.  Bagler G. Analysis of the Airport Network of India as a Complex Weighted Network. Physica a: Statistical Mechanics and Its Applications,2008,387(12):2972-2980 CSCD被引 63    
4.  刘涛. 基于城市功能网络视角的城市联系研究--以珠江三角洲为例. 地理科学,2015,35(3):306-313 CSCD被引 13    
5.  陈伟. 多元交通流视角下的中国城市网络层级特征. 地理研究,2015,34(11):2073-2083 CSCD被引 68    
6.  冷炳荣. 中国城市经济网络结构空间特征及其复杂性分析. 地理学报,2011,66(2):199-211 CSCD被引 89    
7.  潘少奇. 中原经济区经济联系网络空间格局. 地理科学进展,2014,33(1):92-101 CSCD被引 12    
8.  刘静玉. 中原经济区城市间相互作用时空格局演变研究. 地理科学,2014,34(9):1060-1068 CSCD被引 18    
9.  甄峰. 基于网络社会空间的中国城市网络特征——以新浪微博为例. 地理学报,2012,67(8):1031-1043 CSCD被引 208    
10.  董超. 基于通信流的吉林省流空间网络格局. 地理学报,2014,69(4):510-519 CSCD被引 55    
11.  汤放华. 长江中游城市集群经济网络结构分析. 地理学报,2013,68(10):1357-1366 CSCD被引 57    
12.  方大春. 高铁时代下长三角城市群空间结构重构--基于社会网络分析. 经济地理,2015,35(10):50-56 CSCD被引 30    
13.  李亚婷. 中原经济区县际经济联系网络结构及其演化特征. 地理研究,2014,33(7):1239-1250 CSCD被引 20    
14.  梁经伟. 中国-东盟自贸区城市群空间经济关联研究——基于社会网络分析法的视角. 地理科学,2015,35(5):521-528 CSCD被引 14    
15.  蒋晓威. 安徽省公路网络可达性空间格局及其演化. 地理科学进展,2012,31(12):1591-1599 CSCD被引 26    
16.  国家统计局安徽调查总队. 安徽省统计年鉴,1997/2014 CSCD被引 1    
引证文献 16

1 史琴琴 山西省县域可达性及城市经济联系格局 地理科学进展,2016,35(11):1340-1351
CSCD被引 18

2 廉军伟 基于经济联系强度的中心城市功能扩散差异性研究--以杭州都市圈中心城市与紧密层城市为例 地域研究与开发,2017,36(6):54-58
CSCD被引 3

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