帮助 关于我们

返回检索结果

基于模糊逻辑的交互式多模型网络化弹药多节点目标跟踪算法
Fuzzy Logic-based Interacting Multiple Model Algorithm of Networked Munitions for Target Tracking

查看参考文献12篇

文摘 针对地面网络化弹药系统多节点目标跟踪问题,提出了基于模糊逻辑的交互式多模型(FL-IMM)多节点目标跟踪算法。在多模型交互输出阶段,利用测量误差协方差矩阵的理论值与估计值之间的差值自适应调整测量误差方差;在多节点融合阶段,建立模糊融合系统(FFS)将来自不同节点的目标状态估计数据融合,进而得到网络目标状态估计。通过一个具有3个主探测节点的网络验证了该算法的可行性。实验结果表明,该算法在传感器失效、系统测量误差未知等情况下仍能很好地跟踪机动目标;该算法在地面网络化弹药多节点目标跟踪方面具有较大的实用性。
其他语种文摘 Fuzzy logic-based interacting multiple model (FL-IMM) algorithm in target tracking is proposed for networked munitions. During the interacting stage, the difference value between the theoretical value of covariance matrix and its estimated value is used to adaptively adjust the measured error of the system. In order to fuse multi-nodes data, a FFS (fuzzy-fusion system) is proposed to obtain the target state estimation.The feasibility of the proposed algorithm is verified through a network with 3 detecting nodes. The results show that the algorithm can effectively trace the maneuvering target under the condition of sensor failure and unknown system measurement error, which means that FL-IMM algorithm has great practicability in tracking the targets by the ground networked munition multi-nodes.
来源 兵工学报 ,2015,36(4):595-601 【核心库】
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.04.004
关键词 兵器科学与技术 ; 网络化弹药 ; 多传感数据融合 ; 交互式多模型 ; 模糊逻辑 ; 目标跟踪
地址

北京理工大学机电学院, 北京, 100081

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-1093
学科 自动化技术、计算机技术
基金 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室基金
文献收藏号 CSCD:5428586

参考文献 共 12 共1页

1.  任强. 网络中心战初探. 计算机工程与设计,2006,27(3):433-436 CSCD被引 3    
2.  Textron Systems. Next generation ground combat systems,2009 CSCD被引 3    
3.  赵玉民. 战场监视地面传感器系统技术与应用,2011 CSCD被引 2    
4.  杨万海. 多传感器数据融合及其应用,2006 CSCD被引 2    
5.  范洪达. 飞机低空突防航路规划技术研究,2007 CSCD被引 2    
6.  Mazor E. Interacting multiple model methods in target tracking:a survey. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1998,34(1):103-203 CSCD被引 159    
7.  Escamilla-Ambrosio P J. Multi-sensor data fusion architecture based on adaptive Kalman filters and fuzzy logic performance assessment. Proceedings of the Fifth International Conference on Information Fusion,2002:1542-1549 CSCD被引 6    
8.  Lee B J. Fuzzy-logic-based IMM algorithm for tracking a maneuvering target. IEE Proceedings-Radar Sonar and Navigation,2005,152(1):16-22 CSCD被引 6    
9.  Ding Z. Model-set adaptation using a fuzzy Kalman filter. Mathematical and Computer Modelling,2001,34(7/8):779-812 CSCD被引 9    
10.  Ilke T. IMM fuzzy probabilistic data association algorithm for tracking maneuvering target. Expert System with Applications,2008,34:1243-1249 CSCD被引 5    
11.  Mehra R K. On the identification of variances and adoptive kalman filtering. IEEE Transaction on Automatic Control,1970,15(2):75-184 CSCD被引 48    
12.  Mohamed A H. Adaptive Kalman filtering for INS/GPS. Journal of Geodesy,1999,73(4):193-203 CSCD被引 116    
引证文献 2

1 邸忆 基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法 兵工学报,2017,38(3):454-459
CSCD被引 4

2 周非 基于概率模型的实时修正IMM目标跟踪算法 计算机工程与应用,2020,56(21):85-92
CSCD被引 1

显示所有2篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号