基于多源数据的城市热岛效应研究--以石家庄地区为例
Study of Urban Heat Island Based on Multi-Source Data --By the Example of the Shijiazhuang Area
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文摘
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以石家庄地区为研究对象,选取地面气象观测站数据、区域自动站数据、MODIS 1B以及Landsat7 ETM+卫星遥感影像数据作为主要数据源,从气温和地表温度两个角度考虑,分析城市化进程对城市热岛效应的影响,城市热岛的时间变化规律以及空间分布规律等。研究结果表明:(1)石家庄城市热岛强度随时间逐年增加且呈继续上升趋势,与城市化进程呈同步变化趋势;(2)采用同一时次气温和地表温度资料分别研究石家庄城市热岛空间分布特征,发现夏、秋季白天和四季晚上石家庄城市热岛效应明显,春、冬季白天有时出现"冷岛"效应;(3)与白天相比,在晚上气温和地表温度两者的相关性较好,其相关系数可达0.80;(4)选用Landsat7 ETM+高分辨率卫星遥感影像数据研究不同土地覆盖类型对城市热岛的影响,发现地表温度随着植被指数NDVI的增大而减小,两者之间呈现很好的负相关性,R~2=0.72。 |
其他语种文摘
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The surface meteorological station data, regional automatic station data, MODIS 1B data and Landsat7 ETM+ satellite remote sensing data are used to study urban heat island in Shijiazhuang area. Temperature and land surface temperature data are used to study the impact of the urbanization on urban heat island, the temporal and spatial distribution of the urban heat island, etc. The result showed that: (1) The urban heat island in Shijiazhuang is increasing year by year, sharing the synchronous tendency with urbanization; (2) Temperature and land surface temperature data at the same time are used to study the spatial distribution of the urban heat island, which shows that the days of summer and autumn, and the nights of whole year have remarkable urban heat island (UHI) effect, but the cool island phenomenon sometimes appears in the spring day and the winter day; (3) The night temperature and land surface temperature (LST) were both correlated, the correlation coefficient is 0.80; (4) Landsat7 ETM+ data are used to study the effect of the different land cover categories on UHI, we found that NDVI and LST are negatively correlated. The smaller NDVI is, the higher LST is, and their negative correlation coefficient R~2 is 0.72. |
来源
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气象
,2013,39(10):1304-1313 【扩展库】
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关键词
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城市热岛
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城市化进程
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卫星遥感
;
石家庄
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地址
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1.
石家庄市气象局, 石家庄, 050081
2.
中国科学院安徽光学精密机械研究所, 合肥, 230031
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1000-0526 |
学科
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大气科学(气象学) |
基金
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国家自然科学基金项目
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文献收藏号
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CSCD:4967889
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参考文献 共
20
共1页
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1.
邓莲堂. 上海城市热岛的变化特征分析.
热带气象学报,2001,17(3):273-280
|
被引
64
次
|
|
|
|
2.
方圣辉. 利用Landsat数据对武汉城市进行热岛效应分析.
测绘信息与工程,2005,30(2):1-2
|
被引
6
次
|
|
|
|
3.
郭红. 哈尔滨市热岛效应与植被的关系——基于RS和GIS的定量研究.
自然灾害学报,2007,16(2):22-26
|
被引
19
次
|
|
|
|
4.
季崇萍. 北京城市化进程对城市热岛的影响研究.
地球物理学报,2006,49(1):69-77
|
被引
125
次
|
|
|
|
5.
李兴荣. 近15年北京夏季城市热岛特征及其演变.
气象,2006,32(8):42-46
|
被引
12
次
|
|
|
|
6.
李兴荣. 北京夏季强热岛分析及数值模拟研究.
气象,2007,33(6):25-31
|
被引
14
次
|
|
|
|
7.
毛克彪. 针对MODIS影像的劈窗算法研究.
武汉大学学报信息科学版,2005,30(8):703-707
|
被引
52
次
|
|
|
|
8.
施晓晖. 昆明城市气候特征.
气象,2001,27(3):38-41
|
被引
3
次
|
|
|
|
9.
司鹏. 城市化进程对中国东北部气温增暖的贡献检测.
气象,2010,36(2):13-21
|
被引
20
次
|
|
|
|
10.
王建凯. 基于MODIS地表温度产品的北京城市热岛(冷岛)强度分析.
遥感学报,2007,11(3):330-339
|
被引
53
次
|
|
|
|
11.
王喜全. 北京“城市热岛”效应现状及特征.
气候与环境研究,2006,11(5):627-636
|
被引
50
次
|
|
|
|
12.
徐军昶. 基于卫星遥感的“城市热岛”分析.
气象,2006,32(6):71-74
|
被引
4
次
|
|
|
|
13.
杨英宝. 近50a南京市气温和热岛效应变化特征.
气象科学,2009,29(1):88-91
|
被引
17
次
|
|
|
|
14.
杨元建. 基于遥感资料研究合肥城市化对气温的影响.
气象,2011,37(11):1423-1430
|
被引
10
次
|
|
|
|
15.
张恩浩. 深圳城市热岛研究.
自然灾害学报,2008,17(2):19-24
|
被引
1
次
|
|
|
|
16.
张月维. 2005年7月珠三角地表温度场的遥感监测分析.
气象,2006,32(9):23-27
|
被引
6
次
|
|
|
|
17.
赵少华. MODIS数据反演地表温度的应用研究.
干旱区资源与环境,2010,24(3):51-54
|
被引
5
次
|
|
|
|
18.
Ackerman B. Temporal march of the Chicago heat island.
J Climate Appl Meteo,1985,24:547-554
|
被引
11
次
|
|
|
|
19.
Alexander V Z. Urban heat island analysis for San Juan,Puerto Rico.
Atmos Enviro,2006,40:1731-1741
|
被引
1
次
|
|
|
|
20.
Park H S. Features of the heat island in Seoul and its surrounding cities.
Atmos Enviro,1986,20:1859-1866
|
被引
8
次
|
|
|
|
|