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川中紫色丘陵区径流泥沙SWAT模型的模拟应用分析
Runoff and Sediment Simulation in Purple Hilly Area Based on SWAT Model

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曾赟 1   魏琳 2  
文摘 针对川中丘陵区紫色土坡耕地严重水土流失,选取典型代表李子溪流域为研究区,构建了其SWAT的模型数据库,包括地形、土壤、气象和土地利用数据库。并利用赵家祠水文站1970-1979年的实测径流和泥沙资料,对该流域的SWAT模型参数进行率定再采用1980-1986年的实测资料,对模型的适用性进行验证,同时用相对误差R_e和Nash确定性系数Ens评价模拟效果。结果显示,径流和泥沙模拟相对误差均在±15%范围以内,Nash确定性系数均大于等于0.70,说明SWAT模型对李子溪流域年、月径流和年泥沙量的模拟精度较高。同时模拟值与实测值和降雨量的变化趋于一致。可见,用SWAT模型模拟和预测雨量较为丰沛、土壤侵蚀较严重的紫色丘陵地区的产流产沙是实用、可行的。
其他语种文摘 Considering both various hydro-meteorological factors and different underlying surfaces in watersheds, a physically based and distributed hydrological model called SWAT (Soil and Water Assessment Tool) was developed to predict the runoff, sediment, and agricultural chemical yields in watersheds and large river basins over long periods of time. Lizixi Watershed is a typical representative with moderate erosion in Sichuan purple hilly area. Based on the serious purple soil erosion and water loss of slope farmlands in central Sichuan hilly areas, Lizixi Watershed is chosen as the study area to analyze the law and degree of soil and water losses in purple hilly areas. Firstly, the SWAT model databases of Lizixi Watershed are constructed including the database of topography, soil, weather and land use. Then the Zhaojiaci Hydrometric Station's actual runoff and sediment data from 1970 to 1979 are used to calibrate the hydrological parameters of SWAT model, while the observed data from 1980 to 1986 are used to validate the model. The effects of simulation are evaluated by the relative error R_e and Nash determinacy coefficient Ens. The results show that the relative errors of runoff and sediment simulation are within the scope of ±15% and their values of Nash determinacy coefficient are equal to or greater than 0.70. The values indicate that the simulation of annual and monthly runoff and annual sediment load is of high accuracy. And the tendency of the simulation value is consistent with the corresponding measured value and changes of rainfall. So it is feasible to make use of the SWAT model to simulate and predict the runoff and sediment yields in the purple hills with abundant rainfall and serious soil erosion. The use of the model can provide a reference for preventing soil erosion and making the control measures of water and soil conservation.
来源 地球信息科学学报 ,2013,15(3):401-407 【核心库】
关键词 SWAT模型 ; 李子溪流域 ; 径流模拟 ; 泥沙模拟 ; 紫色丘陵区
地址

1. 四川农业大学信息工程技术学院, 雅安, 625014  

2. 金堂县水务局, 610400

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 农业基础科学
基金 国家科技支撑计划项目 ;  四川省教育厅项目 ;  四川农业大学双支计划项目
文献收藏号 CSCD:4850324

参考文献 共 34 共2页

1.  王中根. SWAT模型的原理、结构及应用研究. 地理科学进展,2003,22(1):79-86 CSCD被引 193 次    
2.  黄清华. SWAT分布式水文模型在黑河干流山区流域的改进及应用. 南京林业大学学报(自然科学版),2004,28(2):22-26 CSCD被引 61 次    
3.  张东. SWAT分布式流域水文物理模型的改进及应用研究. 地理科学,2005,25(4):434-439 CSCD被引 30 次    
4.  王军德. 基于SWAT模型的祁连山区最佳水源涵养植被模式研究----以石羊河上游杂木河流域为例. 生态学报,2010,30(21):5875-5885 CSCD被引 20 次    
5.  李成六. 基于SWAT模型的石羊河流域上游山区径流模拟研究,2011 CSCD被引 12 次    
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7.  罗睿. SWAT模型在三川河流域的应用. 水资源与水工程学报,2008,19(5):28-33 CSCD被引 15 次    
8.  程磊. SWAT在干旱半干旱地区的应用--以窟野河流域为例. 地理研究,2009,28(1):66-73 CSCD被引 1 次    
9.  李晓. SWAT模型在伊河上游径流模拟中的应用. 河海大学学报(自然科学版),2009,37(1):23-26 CSCD被引 14 次    
10.  竹磊磊. SWAT模型在半湿润区径流模拟中的适用性研究. 人民黄河,2010,32(12):59-61 CSCD被引 3 次    
11.  王林. 基于SWAT模型的晋江西溪流域产沙模拟. 福建师范大学学报(自然科学版),2008,24(3):93-97 CSCD被引 5 次    
12.  张明旭. 晋江西溪流域降雨径流的SWAT模型模拟,2007 CSCD被引 3 次    
13.  唐达方. SWAT模型在丘陵地区的非点源污染模拟研究. 水利科技与经济,2010,16(11):1267-1270 CSCD被引 2 次    
14.  卢晓宁. 基于SWAT模型的忠县虾子岭流域地表径流特征浅析. 长江科学院院报,2010,27(11):15-20 CSCD被引 4 次    
15.  李慧. 基于SWAT模型的山区日径流模拟在玛纳斯河流域的应用. 干旱区研究,2010,27(5):686-690 CSCD被引 14 次    
16.  袁再健. 四川紫色土地区典型小流域分布式产汇流模型研究. 农业工程学报,2006,22(4):36-41 CSCD被引 5 次    
17.  袁再健. 四川紫色土地区鹤鸣观小流域分布式侵蚀产沙模型. 地理研究,2006,25(6):967-976 CSCD被引 5 次    
18.  吴从林. 三峡库区王家桥小流域土壤侵蚀因子初步研究. 长江流域资源与环境,2002,11(2):165-170 CSCD被引 9 次    
19.  杨永德. 李子溪流域水土流失及泥沙输移规律初步研究. 人民长江,1994,25(9):40-43 CSCD被引 2 次    
20.  范建容. 基于RS和GIS的四川省李子溪流域土壤侵蚀动态变化. 水土保持学报,2001,15(2):25-28 CSCD被引 18 次    
引证文献 5 篇

1 叶祖鑫 土地利用驱动下洪泽湖支流流域非点源颗粒态磷流失时空变化特征 农业环境科学学报,2017,36(4):734-742
CSCD被引 6 次

2 王晓青 SWAT与MIKE21耦合模型及其在澎溪河流域的应用 长江流域资源与环境,2015,24(3):426-432
CSCD被引 6 次

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