犯罪热点时空分布研究方法综述
A Review of Research Methods for Spatiotemporal Distribution of the Crime Hot Spots
查看参考文献73篇
文摘
|
犯罪在地理时空内并不是均匀分布的,而是表现出明显的时空聚集特性,这种聚集性常用"犯罪热点"表述。基于对犯罪热点的理解,从犯罪热点时空分布模式、犯罪热点成因分析以及犯罪热点时空转移及预测等3个方面总结了当前国内外犯罪热点时空分布相关研究方法的进展。最后,对该领域研究进行了总结与展望。总体上,国内相关研究较少,尚需进一步结合中国国情,提出适用方法。另外,也需要通过相关犯罪理论的深入研究以及其他领域研究方法的借鉴,实现犯罪热点时空分布研究方法的突破与创新。 |
其他语种文摘
|
Crime is not distributed uniformly within the geographic time and space,and it shows significant spatial and temporal aggregation,which is called the "crime hot spots".Based on the understanding of crime hot spots,this paper reviews the current international development of research methods for the spatiotemporal distribution of crime hot spots in three aspects,including spatiotemporal patterns,cause analysis methods and spatiotemporal transfer and forecast.Finally,this paper summarizes the research about spatiotemporal distribution analysis of crime hot spots and made prospects of its future trends.On the whole,there have been relatively fewer related domestic research,so we should enhance some methods for crime analysis in combination of China’s national conditions.In addition,some breakthroughs and innovations need to be made in the research methods for the spatiotemporal distribution of crime hot spots through in-depth research of the crime theory and the research in other fields as a reference. |
来源
|
地理科学进展
,2012,31(4):419-425 【核心库】
|
关键词
|
犯罪
;
犯罪热点
;
时空分布
;
研究方法
|
地址
|
1.
南京师范大学, 虚拟地理环境教育部重点实验室, 南京, 210046
2.
南京市公安局, 南京, 210005
|
语种
|
中文 |
文献类型
|
研究性论文 |
ISSN
|
1007-6301 |
学科
|
社会科学总论 |
基金
|
国家“十一五”科技支撑计划项目
|
文献收藏号
|
CSCD:4521321
|
参考文献 共
73
共4页
|
1.
孙峰华. 中外犯罪地理规律实证研究.
人文地理,2006,21(5):14-18
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
2.
孙峰华. 犯罪地理学研究的新进展.
人文地理,2004,19(5):60-63
|
CSCD被引
11
次
|
|
|
|
3.
Johnson S D. Repeat burglary victimization: A tale of two theories.
Journal of Experimental Criminology,2008,4(3):215-240
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
4.
赵勇. 系列入室盗窃案件的犯罪距离研究.
中国人民公安大学学报:社会科学版,2010(2):143-149
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
5.
Grubesic T H. Spatial-temporal interaction of urban crime.
Journal of Quantitative Criminology,2008,24(3):285-306
|
CSCD被引
18
次
|
|
|
|
6.
Bowers K J. Domestic burglary repeats and space-time clusters.
European Journal of Criminology,2005,2(1):67-92
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
7.
Chainey S.
GIS and Crime Mapping,2005
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
8.
刘战国. 城中村犯罪热点研究:以深圳L村为例.
中国公共安全:学术版,2010(3):9-12
|
CSCD被引
5
次
|
|
|
|
9.
Harries K.
Mapping Crime: Principles and Practice,1999:38-62
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
10.
Anselin L.
Spatial analyses of crime,2000:87-96
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
11.
李小文. 地理学第一定律与时空邻近度的提出.
自然杂志,2007,29(4):69-71
|
CSCD被引
57
次
|
|
|
|
12.
陈彦光. 基于Moran统计量的空间自相关理论发展和方法改进.
地理研究,2009,28(6):1449-1463
|
CSCD被引
167
次
|
|
|
|
13.
Levine N.
Crimestat III,2009
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
14.
Mitchell A.
The ESRI Guide to GIS Analysis: Volume 2:Spatial Measurements and Statistics,2005
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
15.
张志杰. 空间点模式分析中离散趋势的描述研究及应用.
中国卫生统计,2008,25(5):470-473
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
16.
王超. 基于GIS的犯罪分析系统研究与设计.
首都师范大学学报:自然科学版,2010,31(3):47-52
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
17.
王劲峰.
空间数据分析教程,2010:74-81
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
18.
Cohen J. Empirical calibration of time series monitoring methods using receiver operating characteristic curves.
International Journal of Forecasting,2009,25(3):484-497
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
19.
Gorr W L. Forecast accuracy measures for exception reporting using receiver operating characteristic curves.
International Journal of Forecasting,2009,25(1):48-61
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
20.
孙吉贵. 聚类算法研究.
软件学报,2008,19(1):48-61
|
CSCD被引
459
次
|
|
|
|
|