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CMIP3气候模式对北疆气候变化模拟评估及未来情景预估
Assessment of CMIP3 climate models and projected climate changes in northern Xinjiang

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陶辉 1   白云岗 2   毛炜峄 3  
文摘 利用北疆地区1961~2000年气温、降水观测数据和CMIP3(phase 3of the CoupledModel Inter-comparison Project)提供的20个海气耦合模式在该地区的模拟结果,评估了各气候模式对北疆地区降水、气温的模拟效果。结果表明:各气候模式对气温、降水模拟效果差异较大。从对气候平均态的模拟来看,有5个模式对降水的模拟相对较好,2个模式对气温的模拟相对较好;所有模式均能模拟出气温的年内变化特征,其中MPI_ECHAM5模式结果与观测数据结果最为接近;但各模式对降水的模拟效果均较差。在月尺度上,一些模式结果与降水观测数据呈负相关性,但对于月气温,大多数模式与其相关性较好,且各模式间月气温均方根误差变化幅度相对较小。综合来看,大部分气候模式在该地区模拟能力比中国东部地区要弱;气候模式的降水数据包括多模式集合数据还不适合用于未来北疆地区降水变化预估分析。最后,采用累计分布函数法(CDFS)仅对北疆地区2011~2050年时段的气温进行偏差校正与预估分析,结果表明未来40年北疆地区气温在三种排放情景下均呈上升趋势。
其他语种文摘 Based on the observed precipitation and temperature data of 44 meteorological stations for the period 1961-2000 in northern Xinjiang(Beijiang),the projected changes of precipitation and temperature in this region in the 20th century of 20 models from the CMIP3(phase 3 of the Coupled Model Inter-comparison Project) dataset are evaluated.The results show that large differences can be found in the simulations of precipitation and temperature.For the climate mean state,there are 5 models with better results in temperature,namely,the GISS_E_R model,GISS_E_H model,NCAR_PCM model,UKMO_HADCM model and MRI_CGCM2 model,and 2 models with better results in precipitation.On annual scale,the amplitudes of most models are bigger than observed data,all the models can reproduce the annual cycle of the temperature,and the MPI_ECHAM5 model is superior to the remaining models.The annual cycle of precipitation is poorly captured by all the models.On monthly scale,most models show a relatively high correlation coefficient with the observed data,but in terms of precipitation,some models show a negative correlation coefficient,and the amplitude of Root Mean Square Error of each model is relatively small in the monthly temperature.In conclusion,the simulations of temperature are much better than those of precipitation by climate models.Finally,the MPI_ECHAM5 model is selected to project the temperatures of northern Xinjiang region for the period 2011-2050,and the result shows that temperature will increase consistently under the three emission scenarios.
来源 地理研究 ,2012,31(4):589-596 【核心库】
关键词 气温 ; 降水 ; 北疆地区 ; 气候模式 ; 预估
地址

1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所, 湖泊与环境国家重点实验室, 南京, 210008  

2. 新疆水利水电科学研究院, 乌鲁木齐, 830049  

3. 新疆气候中心, 乌鲁木齐, 830002

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0585
学科 大气科学(气象学)
基金 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室基本科研业务费专项资金项目 ;  国家自然科学基金 ;  水利部公益性行业科研专项 ;  湖泊与环境国家重点实验室开放基金联合资助
文献收藏号 CSCD:4500034

参考文献 共 18 共1页

1.  王澄海. CMIP研究计划的进展及其在中国地区的检验和应用前景. 地球科学进展,2009,24(5):461-467 CSCD被引 21 次    
2.  Covey C. An overview of results from the Coupled Model Intercomparison Project. Global Planetary Change,2003,37:103-133 CSCD被引 8 次    
3.  Meehl G A. The WCRP CMIP3multimodel dataset:A new era in climate change research. Bulletin of American Meteorological Society,2007,88:1383-1394 CSCD被引 70 次    
4.  Dai A G. Precipitation characteristics in eighteen coupled climate models. Journal of Climate,2006,19:4605-4629 CSCD被引 42 次    
5.  Perkins S E. Evaluation of the AR4Climate Models'simulated daily maximum temperature,minimum temperature,and precipitation over Australia using probability density functions. Journal of Climate,2007,20:4356-4376 CSCD被引 18 次    
6.  Annan J D. Reliability of the CMIP3ensemble. Geophysical Research Letters,2010,37:L02703 CSCD被引 6 次    
7.  姜大膀. SRES A2情景下中国气候未来变化的多模式集合预测结果. 地球物理学报,2004,47(5):776-784 CSCD被引 51 次    
8.  姜大膀. 新疆气候的干湿变化及其趋势预估. 大气科学,2009,33(1):90-98 CSCD被引 46 次    
9.  姜大膀. 中国地区1～3℃变暖的集合预估分析. 科学通报,2009,54(24):3870-3877 CSCD被引 14 次    
10.  刘敏. 13个IPCC AR4模式对中国区域近40 a气候模拟能力的评估. 南京气象学院学报,2009,32(2):256-268 CSCD被引 32 次    
11.  许崇海. IPCCAR4模式对东亚地区气候模拟能力的分析. 气候变化研究进展,2007,3(5):287-292 CSCD被引 71 次    
12.  许崇海. IPCC AR4多模式对中国地区干旱变化的模拟及预估. 冰川冻土,2010,23(5):867-874 CSCD被引 15 次    
13.  Chen Huopo. How the "Best" Models Project the Future Precipitation Change in China. Advances in Atmospheric Sciences,2009,26(4):773-782 CSCD被引 22 次    
14.  Xu Y. Projected changes in temperature and precipitation extremes over the Yangtze Riv er Basin of China in the 21st century. Quaternary International,2009,208:44-52 CSCD被引 32 次    
15.  江志红. 7个IPCC AR4模式对中国地区极端降水指数模拟能力的评估及其未来情景预估. 大气科学,2009,33(1):109-120 CSCD被引 87 次    
16.  江志华. IPCCAR4模式对中国21世纪气候变化的情景预估. 地理研究,2008,27(4):787-799 CSCD被引 1 次    
17.  IPCC. Climate Change 2007:The AR4Synthesis Report,2007 CSCD被引 1 次    
18.  Taylor K E. Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram. Journal of Geophysical Research,2001,106:7183-7192 CSCD被引 416 次    
引证文献 5 篇

1 周莉 基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例 气象学报,2017,75(2):223-235
CSCD被引 4 次

2 范彬彬 新疆夏季降水时空分布的适用性评估 地理研究,2013,32(9):1602-1612
CSCD被引 16 次

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论文科学数据集

1. 青藏高原东北部0.25度气候数据集（1957-2009）

2. 中国西北地区WRF模式气温和降水数据集（1979-2013）

3. 黑河流域3公里6小时模拟气象强迫数据（2011-2016）

数据来源：
国家青藏高原科学数据中心
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