土壤连续属性空间插值方法及其精度的研究进展
Research Progress in Soil Property Interpolators and Their Accuracy
查看参考文献85篇
|
文摘
|
作为土壤变化的时空定量监测方法,土壤属性空间插值方法及其精度是计量土壤学和"数字土壤"领域的重要研究内容。文章首先介绍了土壤属性空间插值的常用方法,包括克立格插值法(Kriging)、反距离权重法(IDW)、样条插值法(Spline)、贝叶斯最大熵(BME)、地理加权回归(GWR)以及高精度曲面建模方法(HASM);其次阐述了土壤属性空间插值精度验证的方法和指标;再次总结了能够提高土壤属性插值精度的6种途径,包括合理选择插值方法、准确设定插值方法参数、合理设计采样数目和密度、注意空间自相关程度和范围的影响、科学安排实验分析顺序以及结合辅助信息进行插值;最后从插值方法的选择、验证指标的选取以及辅助信息的结合三个方面指出了土壤属性空间插值方法及其精度的未来研究方向。 |
|
其他语种文摘
|
Soil property interpolators and their accuracy are regarded as an important topic for the fields of pedometrics and "digital soil".Soil property interpolation is the quantitative monitoring method for spatio-temporal change of soil,and their accuracy is one of the important future research considerations in pedometrics.High accuracy of soil property interpolation can support technique for micro-decision of soil available use and environmental protection.This paper introduces six methods for soil property interpolation,including Kriging,IDW,Spline,Bayesian maximum entropy(BME),geographically weighted regression(GWR) and high accuracy surface modeling(HASM),and presents the validation methods and indices for soil property interpolation.Then we identify six methods for improving the performance of soil property interpolation,including selection of interpolator,setting of interpolator parameter,sampling numbers and density,degree and extent,sequence of analysis in library and combination of secondary information.Finally,we present the future research orientation of soil property interpolation from three aspects,including selection of interpolator,indices and secondary information. |
|
来源
|
自然资源学报
,2012,27(1):163-175 【核心库】
|
|
关键词
|
计量土壤学
;
地统计学
;
土壤空间插值方法
;
高精度曲面建模(HASM)
;
插值精度
|
|
地址
|
1.
中国科学院地理科学与资源研究所, 北京, 100101
2.
河北师范大学资源与环境科学学院, 河北省环境演变与生态建设实验室, 石家庄, 050016
|
|
语种
|
中文 |
|
文献类型
|
研究性论文 |
|
ISSN
|
1000-3037 |
|
学科
|
农业基础科学 |
|
基金
|
国家自然科学基金青年科学基金
;
国家自然科学基金国家杰出青年科学基金
;
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室基金
|
|
文献收藏号
|
CSCD:4433121
|
参考文献 共
85
共5页
|
|
1.
史舟. 土壤学的新分支——计量土壤学(Pedometrics)的形成与发展.
土壤学报,2007,44(5):919-924
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
2.
史学正. “数字土壤”——21世纪土壤学面临的机遇与挑战.
土壤通报,2000,31(3):104-106，121
|
CSCD被引
28
次
|
|
|
|
|
3.
赵其国. 土壤科学发展的战略思考.
土壤,2009,41(5):681-688
|
CSCD被引
31
次
|
|
|
|
|
4.
Zhao Y C. Uncertainty assessment of spatial patterns of soil organic carbon density using sequential indicator simulation: A case study of Hebei province，China.
Chemosphere,2005,59(11):1527-1535
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
5.
Mueller T G. Map quality for site-specific fertility management.
Soil Science Society of America Journal,2001,65(5):1547-1558
|
CSCD被引
5
次
|
|
|
|
|
6.
史文娇. 双城市土壤重金属空间分异及影响因子分析.
水土保持学报,2007,21(1):59-64
|
CSCD被引
24
次
|
|
|
|
|
7.
Pierce F J. Aspects of precision agriculture.
Advances in Agronomy,1999,67:1-85
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
|
8.
Panagopoulos T. Analysis of spatial interpolation for optimising management of a salinized field cultivated with lettuce.
European Journal of Agronomy,2006,24(1):1-10
|
CSCD被引
30
次
|
|
|
|
|
9.
Mueller T G. Soil carbon maps: Enhancing spatial estimates with simple terrain attributes at multiple scales.
Soil Science Society of America Journal,2003,67(1):258-267
|
CSCD被引
26
次
|
|
|
|
|
10.
王政权.
地统计学及其在生态学中的应用,1999
|
CSCD被引
608
次
|
|
|
|
|
11.
Deutsch C V.
GSLIB: Geostatistical Software Library and User’s Guide,1998
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
|
12.
Wackernagel H.
Multivariate Geostatistics: An Introduction with Applications,1998
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
|
13.
Chiles J P.
Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty,1999
|
CSCD被引
15
次
|
|
|
|
|
14.
Odeh I O A. Spatial prediction of soil properties from landform attributes derived from a digital elevation model.
Geoderma,1994,63(3/4):197-214
|
CSCD被引
32
次
|
|
|
|
|
15.
Odeh I O A. Further results on prediction of soil properties from terrain attributes:Heterotopic Co-Kriging and regression-Kriging.
Geoderma,1995,67(3/4):215-226
|
CSCD被引
34
次
|
|
|
|
|
16.
Shi W. Surface modelling of soil properties based on land use information.
Geoderma,2011,162:347-357
|
CSCD被引
29
次
|
|
|
|
|
17.
Stein A. Use of soil-map delineations to improve (Co-) Kriging of point data on moisture deficits.
Geoderma,1988,43(2/3):163-177
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
|
18.
Voltz M. A comparison of Kriging，cubic splines and classification for predicting soil properties from sample information.
European Journal of Soil Science,1990,41(3):473-490
|
CSCD被引
11
次
|
|
|
|
|
19.
史舟.
地统计学在土壤学中的应用,2006
|
CSCD被引
65
次
|
|
|
|
|
20.
Robinson T P. Testing the performance of spatial interpolation techniques for mapping soil properties.
Computers and Electronics in Agriculture,2006,50(2):97-108
|
CSCD被引
30
次
|
|
|
|
|
了解气象卫星更多信息，请访问