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调强放射治疗子野权重优化方法研究
A Method of Segment Weight Optimization for Intensity Modulated Radiation Therapy

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裴曦 1   曹瑞芬 1   景佳 1   程梦云 1   郑华庆 1   李佳 1   黄善清 1   李贵 1   宋钢 1   汪卫华 1   吴宜灿 1   FDS团队 2  
文摘 由于子野分割带来的误差,使得调强放疗(Intensity-Modulated Radiation Therapy,简称IMRT)计划系统所制作的计划往往不能满足临床要求.本研究将采用基于共轭梯度法的子野权重优化方法来减小此误差,提高制作计划的效率和效果.采用共轭梯度法优化子野权重和微调子野形状,最终使得子野分割前后强度误差最小.在精确放疗系统中对常见的临床病例(鼻咽癌和周围性肺癌)进行测试,通过对比靶区和危及器官的剂量体积直方图以及CT片上的等剂量线,发现子野权重优化后靶区的平均剂量分别从87.0%提高到100.2%和从90.0%提高到98.4%,更好地满足临床要求
其他语种文摘 The error caused by leaf sequencing often leads to planning of Intensity-Modulated Radiation Therapy(IMRT) arrange system couldn't meet clinical demand. The optimization approach in this paper can reduce this error and improve efficiency of plan-making effectively. Conjugate Gradient algorithm was used to optimize segment weight and readjust segment shape, which could minimize the error anterior-posterior leaf sequencing eventually. Frequent clinical cases were tasted by precise radiotherapy system, and then compared Dose-Volume histogram between target area and organ at risk as well as isodose line in computed tomography(CT) film,we found that the effect was improved significantly after optimizing segment weight. Segment weight optimizing approach based on Conjugate Gradient method can make treatment planning meet clinical request more efficiently,so that has extensive application perspective
来源 原子核物理评论 ,2011,28(1):103-108 【核心库】
关键词 调强放疗 ; 共轭梯度法 ; 精确放疗系统 ; 子野权重优化
地址

1. 中国科学院等离子体物理研究所, 安徽, 合肥, 230031  

2. FDS团队

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-4627
学科 肿瘤学
基金 国家自然科学基金资助项目 ;  安徽省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4168253

参考文献 共 16 共1页

1.  胡逸民. 肿瘤放射物理学,2006:534-537 被引 1    
2.  李永杰. 调强放射治疗中的优化技术研究(博士论文),2004:22-34 被引 1    
3.  曹瑞芬. 基于共轭梯度法的调强放疗射束强度分布优化. 原子核物理评论,2010,27(2):212 被引 6    
4.  戴彧虹. 非线性共轭梯度法研究(博士论文),1997:1-129 被引 2    
5.  吴宜灿. 中国医学物理学杂志,2005,22(6):283 被引 8    
6.  Wu Yican. Chinese Physics C (HEP & NP),2008,32(Suppl. II):177 被引 19    
7.  李国丽. ARTS系统中外放射治疗逆向计划多目标进化算法研究(博士论文),2006:1-100 被引 2    
8.  曹瑞芬. 用于逆向放疗计划多目标优化的改进快速非支配排序遗传算法ANSGA-Ⅱ. 中华放射医学与防护杂志,2007,27(5):467 被引 5    
9.  李国丽. 放疗逆向计划中的混合多目标优化算法研究. 核技术,2007,30(3):222 被引 5    
10.  Li Guoli. A Multi-Objective Hybrid Genetic Based Optimization for External Beam Radiation. Plasma Science and Technology,2006,8(2):234 被引 6    
11.  李国丽. 目标函数设置对放疗逆向计划多目标优化过程的影响. 原子核物理评论,2006,23(2):233 被引 5    
12.  Cao R F. Advanced Intelligent Computing Theories and Applications,2007,4682:553 被引 3    
13.  宋钢. 精确放射治疗中混合剂量计算方法及软件系统设计研究(博士论文),2008:1-90 被引 2    
14.  Xia P. Verhey. Medical Physics,1998,25(8):1424 被引 8    
15.  Shepard D M. Medical Physics,2002,29(6):1007 被引 22    
16.  郑华庆. 精确放射治疗中基于蒙卡有限笔形束的光子剂量计算方法研究(硕士论文),2009:17-21 被引 1    
引证文献 3

1 吴茜 三维医学图像配准在图像引导放疗中的应用 计算机应用,2013,33(9):2675-2678
被引 1

2 程博 DeepPlan系统中快速直接子野优化在临床中的应用研究 中华放射医学与防护杂志,2020,40(12):938-944
被引 2

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程梦云 0000-0002-1929-7233
李佳 0000-0002-2934-8356
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