基于支持向量的单类分类方法综述
Review of One-class Classification Method Based on Support Vector
查看参考文献13篇
文摘
|
研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型, 即单分类支持向量机和支持向量描述模型, 分析2类模型之间的区别和联系以及参数的优化设置, 总结支持向量域单分类方法存在的缺点以及目前对这2类支持向量描述模型研究的改进方向 |
其他语种文摘
|
Two one-class classification models, one-class support vector machine and support vector data description, which are based on support vector machine and one-class classification are introduced. The internal relationship and parameters optimization of the two models are also analysed, and the exists of disadvantages and improvements of the two one-class classifiers are summarized |
来源
|
计算机工程
,2011,37(5):187-189 【核心库】
|
关键词
|
单类分类
;
支持向量
;
数据描述
;
模式识别
|
地址
|
1.
军械工程学院火炮工程系, 石家庄, 050003
2.
武汉士官学校基础部, 武汉, 430075
|
语种
|
中文 |
文献类型
|
研究性论文 |
ISSN
|
1000-3428 |
学科
|
机械、仪表工业 |
基金
|
河北省自然科学基金
|
文献收藏号
|
CSCD:4159859
|
参考文献 共
13
共1页
|
1.
Scholkopf B. Estimating the Support of a High-dimensional Distribution.
Neural Computation,2001,13(7):1443-1471
|
CSCD被引
205
次
|
|
|
|
2.
Tax D M J. Support Vector Data Description.
Machine Learning Research,2004,54(1):45-56
|
CSCD被引
371
次
|
|
|
|
3.
Cohen G. One-class Support Vector Machines with a Conformal Kernel----A Case Study in Handling Class Imbalance.
Proc.of SSPR&SPR'2004,2004:850-858
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
4.
花小朋. 改进的SVDD增量学习算法.
计算机工程,2009,35(22):210-212
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
5.
谌德荣. 基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法.
兵工学报,2008,29(9):1049-1053
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
6.
Wu Mingrui. A Direct Method for Building Sparse Kernel Learning Algorithms.
Machine Learning Research,2006,7:603-624
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
7.
Zhuang Ling. Parameter Optimization of Kernelbased One-class Classifier on Imbalance Learning.
Journal of Computers,2006,1(7):32-40
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
8.
Tax D M J. Uniform Object Generation for Optimizing One-class Classifiers.
Machine Learning Research,2001,2:155-173
|
CSCD被引
7
次
|
|
|
|
9.
赵峰. 一种改善支撑向量域描述性能的核优化算法.
自动化学报,2008,34(9):1122-1127
|
CSCD被引
10
次
|
|
|
|
10.
刘万里. 基于支持向量域的分离超平面.
系统工程与电子技术,2008,30(4):748-751
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
11.
朱孝开. 基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法.
电子学报,2009,37(3):464-469
|
CSCD被引
13
次
|
|
|
|
12.
Hur A B. Support Vector Clustering.
Journal of Machine Learning Research,2001,2:125-137
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
13.
Tax D M J. Combining One-class Classifiers.
Proc.of the 2nd International Workshop on Multiple Classifier Systems,2001:299-308
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
|