帮助 关于我们

返回检索结果

基于支持向量的单类分类方法综述
Review of One-class Classification Method Based on Support Vector

查看参考文献13篇

吴定海 1   张培林 1   任国全 1   陈非 2  
文摘 研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型, 即单分类支持向量机和支持向量描述模型, 分析2类模型之间的区别和联系以及参数的优化设置, 总结支持向量域单分类方法存在的缺点以及目前对这2类支持向量描述模型研究的改进方向
其他语种文摘 Two one-class classification models, one-class support vector machine and support vector data description, which are based on support vector machine and one-class classification are introduced. The internal relationship and parameters optimization of the two models are also analysed, and the exists of disadvantages and improvements of the two one-class classifiers are summarized
来源 计算机工程 ,2011,37(5):187-189 【核心库】
关键词 单类分类 ; 支持向量 ; 数据描述 ; 模式识别
地址

1. 军械工程学院火炮工程系, 石家庄, 050003  

2. 武汉士官学校基础部, 武汉, 430075

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 机械、仪表工业
基金 河北省自然科学基金
文献收藏号 CSCD:4159859

参考文献 共 13 共1页

1.  Scholkopf B. Estimating the Support of a High-dimensional Distribution. Neural Computation,2001,13(7):1443-1471 CSCD被引 205    
2.  Tax D M J. Support Vector Data Description. Machine Learning Research,2004,54(1):45-56 CSCD被引 371    
3.  Cohen G. One-class Support Vector Machines with a Conformal Kernel----A Case Study in Handling Class Imbalance. Proc.of SSPR&SPR'2004,2004:850-858 CSCD被引 1    
4.  花小朋. 改进的SVDD增量学习算法. 计算机工程,2009,35(22):210-212 CSCD被引 4    
5.  谌德荣. 基于样本分割的快速高光谱图像异常检测支持向量数据描述方法. 兵工学报,2008,29(9):1049-1053 CSCD被引 6    
6.  Wu Mingrui. A Direct Method for Building Sparse Kernel Learning Algorithms. Machine Learning Research,2006,7:603-624 CSCD被引 2    
7.  Zhuang Ling. Parameter Optimization of Kernelbased One-class Classifier on Imbalance Learning. Journal of Computers,2006,1(7):32-40 CSCD被引 2    
8.  Tax D M J. Uniform Object Generation for Optimizing One-class Classifiers. Machine Learning Research,2001,2:155-173 CSCD被引 7    
9.  赵峰. 一种改善支撑向量域描述性能的核优化算法. 自动化学报,2008,34(9):1122-1127 CSCD被引 10    
10.  刘万里. 基于支持向量域的分离超平面. 系统工程与电子技术,2008,30(4):748-751 CSCD被引 1    
11.  朱孝开. 基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法. 电子学报,2009,37(3):464-469 CSCD被引 13    
12.  Hur A B. Support Vector Clustering. Journal of Machine Learning Research,2001,2:125-137 CSCD被引 6    
13.  Tax D M J. Combining One-class Classifiers. Proc.of the 2nd International Workshop on Multiple Classifier Systems,2001:299-308 CSCD被引 1    
引证文献 15

1 陈圣磊 最小二乘支持向量机分类的稀疏化方法研究 计算机工程,2011,37(22):145-147,150
CSCD被引 2

2 汤丽平 基于近似熵的心肌猝死预警诊断 计算机工程,2012,38(9):202-204,207
CSCD被引 1

显示所有15篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号