OMIS-II机载高光谱遥感图像边缘辐射畸变校正方法优选
The Optimal Choice of Edge - Radiation - Distortion Correction Methods for OMIS -II Hyperspectral Images
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文摘
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OMIS-II机载高光谱遥感成像由于受仪器、大气、地物反射非朗伯特性以及观测几何等的影响,图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均,无法直接利用图像进行基于地物光谱特征的定量或半定量应用. 本研究尝试运用直方图匹配和矩匹配两种方法对OMIS-II图像进行辐射校正,并从空间和光谱角度分析校正效果. 研究表明:在空间维上,两种方法均能有效恢复图像边缘地物信息,校正效果没有显著差异;在光谱维上,矩匹配法更适合于机载高光谱OMIS-II图像的边缘辐射校正. |
其他语种文摘
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Owing to the effects of the bigger Field - of - View ( FOV), atmospheric attenuation, non - Lambertian reflectance of ground objects and the sun - object - sensor geometry, the radiance of airborne hyperspectral imaging spectrometer image tends to be distorted along the scanning lines, and hence it is difficult to use these data directly for quantitative or semi - quantitative applications. This study tried to correct the radiometric distortion of hyperspectral images of OMIS - II (Operative Modular Imaging Spectrometer) by using histogram matching and moment matching algorithms. The results indicate that, for space dimension, the two methods are all capable of retrieving the information of the blurred image edge, with no difference between them, whereas for spectrum dimension, moment matching is more fit for edge radiation distortion correction of OMIS - II. |
来源
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国土资源遥感
,2010(2):17-21 【核心库】
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关键词
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高光谱图像
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边缘辐射校正
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矩匹配法
;
直方图匹配法
;
经验线性法
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地址
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中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1001-070X |
学科
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自动化技术、计算机技术 |
基金
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国家科技支撑计划项目
;
中国科学院知识创新工程西部行动计划项目
;
国家973计划
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文献收藏号
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CSCD:3921801
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参考文献 共
14
共1页
|
1.
范文义. 机载成像光谱仪图像边缘辐射校正的研究.
红外与毫米波学报,2002,21(6):451-454
|
CSCD被引
2
次
|
|
|
|
2.
郭小方. 机载成像光谱图象边缘辐射畸变校正.
中国图象图形学报.A,2000,5(1):16-20
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
3.
Pan J J. Destriping of Landsat MSS Images by Filtering Techniques.
Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,1992,58(10):1417-1423
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
4.
牛生丽. HY-1A卫星COCTS数据条带消除的两种定量化方法比较.
遥感学报,2007,11(6):860-867
|
CSCD被引
6
次
|
|
|
|
5.
Gadallah F L. Destriping Multisensor Imagery with Moment Matching.
INT J Remote Sensing,2000,20(12):2505-2511
|
CSCD被引
64
次
|
|
|
|
6.
Kieffer H H. Intraband Radiometric Performance of the Landsat Thematic Mappers.
Photogrammeric Engineering and Remote Sensing,1985,51:1331-1350
|
CSCD被引
4
次
|
|
|
|
7.
Wegener M. Destriping Multiple Sensor Imagery by Improved Histogram Matching.
International Journal of Remote Sensing,1990,11:589-875
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
8.
陈劲松. 中分辨率遥感图像条带噪声的去除.
遥感学报,2004,8(3):227-233
|
CSCD被引
18
次
|
|
|
|
9.
张超. 山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究.
浙江大学学报(农业与生命科学版),2006,32(6):693-698
|
CSCD被引
3
次
|
|
|
|
10.
钟耀武. 基于矩匹配算法的山区影像地形辐射校正方法研究.
地理与地理信息科学,2006,22(1):31-35
|
CSCD被引
9
次
|
|
|
|
11.
Horn B K P. Destriping Landsat MSS Images by Histogram Modification.
Computer Graphics and Image Processing,1979,10:69-83
|
CSCD被引
50
次
|
|
|
|
12.
Kautsky J. Smoothed Histogram Modification for Image Processing.
Computer Vision Graphics and Image Processing,1984,26:271-291
|
CSCD被引
20
次
|
|
|
|
13.
Baudin G Chessel J P. Calibration for Medium Resolution Imaging Spectrometer.
SPIE.1493,1991:16-19
|
CSCD被引
1
次
|
|
|
|
14.
Rohde W G. EROS Data CenterLandsat Digital Enhancement Techniques and Imagery Availability, 1977.
Candadian Journal of Remote Sensing,1978(4):63-76
|
CSCD被引
1
次
|
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