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粤北红岭钨矿中辉钼矿Re-Os同位素年代学及其地质意义
Re-Os isotopic chronology of molybdenites from Hongling tungsten deposit of Guangdong Province and its geological significance

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王小飞 1   戚华文 1 *   胡瑞忠 1   屈文俊 2   彭建堂 1   毕献武 1  
文摘 粤北红岭钨矿为产在热水复式岩体之中的中型钨多金属矿床,矿化类型为石英脉型黑钨矿化和蚀变花岗岩型白钨矿化。对矿区含矿石英脉中8个辉钼矿样品进行Re-Os同位素测定,获得等时线年龄及模式年龄的加权平均值分别为(159.1±1.5) Ma和(158.8±0.88) Ma。等时线纵截距为-0.010±0.041,说明样品中不存在可测定的初始~(187)Os。统计表明南岭地区中东段钨锡矿床的成矿年龄多集中在150~160 Ma。粤北已有的几个钨矿成矿年龄与区域燕山期花岗岩大规模侵位时期一致,表明南岭地区花岗岩成岩成矿可能不存在明显的时差。
其他语种文摘 Located in the middle part of Reshui composite pluton, the Hongling tungsten deposit is a medium size tungsten-ploymetallic deposit. Tungsten mineralizations in this deposit include quartz vein wolframite type and altered granitic scheelite type. Rhenium and osmium isotopic dating of 8 molybdenite samples from the Hongling quartz vein-type tungsten deposit has yielded a precise isochron age of (159.1±1.5) Ma and a weighted average model age of (158.8±0.88) Ma. The intercept of isochron is -0.010±0.041, suggesting that there is no measurable normal Os in these molybdenite samples. Statistics of precise ore-forming ages of W-Sn deposits from eastern and central Nanling region show that ore-forming ages are concentrated mostly in the range of 150~160 Ma, corresponding to the main periods of large-scale granitic emplacement in this region. The results obtained by the authors show that there is no distinct age gap between tungsten mineralization and granite intrusion in Nanling region.
来源 矿床地质 ,2010,29(3):415-426 【核心库】
关键词 地球化学 ; 红岭钨矿 ; 辉钼矿 ; Re-Os同位素 ; 花岗岩 ; 粤北
地址

1. 中国科学院地球化学研究所, 矿床地球化学国家重点实验室, 贵州, 贵阳, 550002  

2. 国家地质实验测试中心, 国家地质实验测试中心, 北京, 100037

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 0258-7106
学科 地质学
基金 国家973计划 ;  中国科学院贵阳地球化学研究所矿床地球化学中国科学院重点实验室基金
文献收藏号 CSCD:3895235

参考文献 共 56 共3页

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引证文献 13

1 李顺庭 湖南瑶岗仙钨多金属矿床辉钼矿Re-Os同位素定年和硫同位素分析及其地质意义 现代地质,2011,25(2):228-235
CSCD被引 21

2 吴俊华 赣南葛廷坑钼矿辉钼矿Re-Os年龄及其地质意义 地学前缘,2011,18(3):261-267
CSCD被引 8

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论文科学数据集

1. 北秦岭造山带晚三叠世宝鸡岩体锆石U-Pb年龄、地球化学和Sr-Nd-Pb同位素组成数据

2. 北秦岭地体晚侏罗世-早白垩世蟒岭和牧护关花岗岩体锆石年龄和地球化学组成数据

3. 佛坪穹窿混合岩和花岗岩锆石年龄和地球化学组成数据

数据来源:
国家青藏高原科学数据中心
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