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基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试
Ability Test for Matrix-Multiplication and FFT Based on CUDA

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文摘 针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异.测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上.
其他语种文摘 This paper introduces the result of a test that evaluates the effectiveness of Compute Unified Device Architecture(CUDA) using NVDIA GeForce8800GT and the compiler Visual Studio 2008. It tests the speed of NVIDIA CUBLAS, CUDA kernel, common C program, Intel MKL BLAS, CUDA driver API program, FFTW and CUFFT Library in matrix-multiplication and Fast Fourier Transform(FFT). Test result of the large scale data shows that the computing ability of GPU is 25 times better than that of CPU.
来源 计算机工程 ,2009,35(10):7-10 【核心库】
关键词 矩阵乘法 ; 快速傅里叶变换 ; 并行计算 ; GPU通用计算
地址

中国科学院国家天文台, 北京, 100012

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3428
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家973计划 ;  国家自然科学基金 ;  中国科学院知识创新工程项目
文献收藏号 CSCD:3589974

参考文献 共 6 共1页

1.  Dongarra J. Sourcebook of Parallel Computing,2003 CSCD被引 9 次    
2.  杨兵. GPU在复杂场景的阴影绘制中的应用. 计算机工程,2006,32(2):220-222 CSCD被引 3 次    
3.  . CUDA Programming Guide 1.1,2007 CSCD被引 2 次    
4.  . CUDA--走向GPGPU新时代. 程序员,2008,10(3):36-39 CSCD被引 3 次    
5.  龚敏敏. GPU精粹2,2007 CSCD被引 2 次    
6.  . Intel Math Kernel Library for the Windows* Operating System Users' Guide,2007 CSCD被引 1 次    
引证文献 13 篇

1 杨川 基于TBB的傅里叶变换多核并行化实现 计算机工程,2010,36(16):288-290
CSCD被引 2 次

2 焦良葆 GPU核函数细化研究 计算机工程,2010,36(18):10-12
CSCD被引 1 次

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邓元勇 0000-0003-1988-4574
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