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The Study of Temporal Downscaling method of Short-period PrecipitationBased on Statistical Analysis
基于统计的短历时降水时间聚解方法研究

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LIU Yu   XIA Jun  
文摘 Because of the scarcity of the observed precipitation in hydrological forecast especially for regions without data,remote sensing plays important role in providing precipitation data.However,as the time scale of the precipitation data provided by remote sensing is always very long,it is difficult to meet the demand of hydrological forecast.This paper proposed a precipitation downscaling method in time scale based on the statistical analysis of the independent precipitation event and applied it at the Qilin gauge in Shiguan River to downscale the precipitation of 6 hours,3 hours,2 hours and 1 hour into 10 min.The application results indicate that this method is simple and practical and it can insure that there is not only a consistency between observed and simulated precipitation data,but also between the rainfall intensities.
其他语种文摘 目前水文预报的降水资料严重不足,特别是无资料地区将很大可能利用卫星遥感反演获取降水信息,但遥感资料提供的降水时间尺度往往较长,难以满足水文预报需求。论文提出了一种基于统计,针对独立降水事件,将长时段降水聚解为短时间尺度降水的方法。研究将此方法应用于史灌河七邻雨量站,分别聚解了七邻6h、3h、2h、1h降水为10min降水。研究表明,该方法计算简单,能保证模拟的总量同实际的完全一致,雨强同实际的基本一致,具有较好的区域适应性。
来源 自然资源学报 ,2008,23(6):1088-1098 【核心库】
关键词 statistics ; precipitation ; temporal ; scale ; downscaling ; short-period ; precipitation
地址

Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing, 100101

语种 英文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-3037
学科 大气科学(气象学)
基金 The Knowledge Innovation Key Project of the Chinese Academy of Sciences(KZCX2-YW-126) ;  Special Fund of Ministry of Science & Technology,China(2006DFA21890) ;  国家自然科学基金 ;  国家自然科学基金
文献收藏号 CSCD:3459335

参考文献 共 8 共1页

1.  SU Feng-ge. 水文模型中雨量资料的解集分析及应用. Climatic and Environmental Research,2001,6(2):261-266 CSCD被引 6    
2.  Kondo J. Seasonal variations in the heat and water balances for nonvegetated surfaces. Journal of Applied Meteorology,1997,36:1676-1696 CSCD被引 1    
3.  ZHOU Zu-hao. 缺资料地区日降雨时间上向下尺度化方法探讨--以黄河流域为例. Resources Science,2005(1):92-96 CSCD被引 6    
4.  TAO Shi-yan. Heavy Rainfalls in China,1980:1-13 CSCD被引 1    
5.  DING Yu-guo. A new method on time series of weather and climate to diagnose the features of extreme value. Chinese Journal of Atmospheric Sciences,2002,26(3):333-315 CSCD被引 3    
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7.  ZHAI Pan-mao. Detention of trends in China's precipitation extremes. Acta Meteorologica Sinica (in Chinese),1999,57(2):205-216 CSCD被引 1    
8.  LIU Xiao-ning. 我国暴雨极端事件的气候变化特征. Journal of Catastophology,1999,14(1):54-59 CSCD被引 60    
引证文献 3

1 马占青 年降水量统计马尔可夫预测模型及其应用 自然资源学报,2010,25(6):1033-1041
CSCD被引 7

2 张颖超 基于相空间重构的神经网络月降水量预测方法 计算机仿真,2014,31(1):352-355
CSCD被引 2

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