基于数据挖掘的植保预测系统
Plant Protection Forecast System Based on Data Collection

唐超礼 ¹ 魏圆圆 ²

文摘	针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的。
其他语种文摘	Aiming at the single method of forecasting plant disease and insect and its poor application,in the paper we designed and realized an integrated plant protection forecast system based on data collection.The system was combined with the data warehouse technology and multi collection pattern,such as classification,clustering,association,time-sequence search,etc.The plant protection data of multiform could be analyzed and then a forecasting report was made.
来源	安徽农业科学 ,2008,36(12):5141-5143,5202 【扩展库】
关键词	数据挖掘 ; 数据仓库 ; 植保 ; 预测
地址	1. 安徽理工大学电气学院, 安徽, 淮南, 232001 2. 中国科学院合肥智能机械研究所, 安徽, 合肥, 230031
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	0517-6611
学科	农业基础科学
基金	国家“十一五”科技支撑计划项目 ; 国家自然科学基金 ; 国家863计划 ; 安徽理工大学硕博基金资助项目
文献收藏号	CSCD:3294759