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ASAR斑点噪声模型验证及噪声滤除效果评价
Validation Model of ASAR Speckle Noise and Evaluation Effect of Speckle Noise Filtering

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王军战 1   张友静 1   鲍艳松 2  
文摘 ASAR合成孔径雷达数据因影像中相干斑点噪声的存在,影响了地物信息定量的提取与应用效果。本文结合雷达信号传输理论,推导出适于ASAR多视图像的功率概率分布。并从理论推导和试验两方面证实了ASAR影像符合乘性噪声模型。利用乘性噪声模型的滤波算法,采用不同滤波器和不同大小窗口对ASAR影像的斑点噪声进行了滤除,并用平滑指数、边缘保持指数等因子对滤除结果进行评价,通过对比发现:7×7窗口的Enhanced Lee滤波的效果最好。
其他语种文摘 The existence of speckle noise on the ASAR (Advanced Synthetic Aperture Radar) images has exerted passive effect on the extraction of any quantitative information from the ASAR images, hence making the ASAR images ineffectively utilized. In this paper, based on radar signal transmission theory, the power probability distributing function of ASAR is deduced. For the multiplying noise model, it is validated by theoretic deduction and experiment data. Based on the noise model, different methods and filtering windows are used to reduce the noise. Comparing each filtering result with smooth index, edge keep index and so on, it is found out that the best effect is 7 pixel ×7 pixel of the Enhanced Lee filtering method.
来源 地球信息科学 ,2008,10(2):183-189 【扩展库】
关键词 ASAR ; 乘性斑点噪声模型 ; 滤波 ; 滤除效果评价
地址

1. 河海大学, 水文水资源及水利工程国家重点实验室, 江苏, 南京, 210098  

2. 南京信息工程大学, 江苏, 南京, 210044

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1560-8999
学科 电子技术、通信技术;轻工业、手工业、生活服务业
文献收藏号 CSCD:3260199

参考文献 共 14 共1页

1.  郭广猛. ENVISAT-ASAR数据处理介绍. 遥感信息,2006,4(2):61-62 CSCD被引 1    
2.  Ulaby. 微波遥感(第二卷),1982 CSCD被引 1    
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14.  Lopes A. Adaptive speckle filters and scene heterogeneity. Geoscience and Remote Sensing,1990,28(6):992-1000 CSCD被引 2    
引证文献 3

1 王军战 基于ASAR双极化雷达数据的半经验模型反演土壤湿度 地理与地理信息科学,2009,25(2):5-9,封2
CSCD被引 6

2 李景刚 ENVISAT卫星先进合成孔径雷达数据水体提取研究------改进的最大类间方差阈值法 自然灾害学报,2010,19(3):139-145
CSCD被引 29

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