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应用遥感技术探测土壤侵蚀的研究进展
Erosion Detection by Remote Sensing

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王莉雯 1   牛铮 1   卫亚星 2  
文摘 在全世界范围内土壤侵蚀对农业生产和水质量都有着负面影响。因此区域尺度的土壤侵蚀评估非常重要，但是它往往会受可收集到观测数据的数量和质量的限制。在过去的30年中．遥感技术已为土壤侵蚀研究提供了多方面有效空间数据，这些数据常被直接用于探测土壤侵蚀和土壤侵蚀沉积，通过辨别土壤侵蚀的总体特征，可以区分土壤侵蚀区域，再根据经验评估土壤侵蚀强度，获得探测结果。本文介绍了可用于土壤侵蚀研究的多种卫星和传感器及应用遥感数据探测土壤侵蚀特征。土壤侵蚀区域和土壤侵蚀沉积的实例．
其他语种文摘 Water erosion creates negative impacts on agricultural production, infrastructure, and water quality across the world. Regional-scale water erosion assessment is important, but limited by data availability and quality. Remote sensing technologies have been used in erosion research for many years, satellite image was applied in many respects of erosion assessing during the past 30 years. It is helpful to assess erosion by using remote sensing technologies, which can supply spatial data for assessing erosion. Satellite data can be directly used for detecting erosion and its consequences. Distinguishing the total feature of erosion can divide erosion regions. And then detection results can be achieved by assessing erosion intensity based on empirical relations. In the paper, applications of satellite images and sensors in erosion were discussed. A large number of earth observation satellites has orbited, and is orbiting our planet to provide frequent imagery of its surface. From these satellites, many can potentially provide useful information for assessing erosion. Many examples of detecting erosion features, eroded areas, and erosion consequences by remote sensing were presented.
来源 地理科学进展 ,2007,26(2):59-66 【核心库】
关键词 遥感 ; 土壤侵蚀 ; 探测方法
地址

1. 中国科学院遥感应用研究所, 遥感科学国家重点实验室, 北京, 100101  

2. 辽宁师范大学城市与环境学院, 大连, 116029

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-6301
学科 天文学
基金 国家自然科学基金 ;  中国科学院知识创新工程重要方向项目 ;  中国科学院遥感应用研究所/北京师范大学遥感科学国家重点实验室基金
文献收藏号 CSCD:2863498

参考文献 共 44 共3页

1.  唐克丽. 中国水土保持,2004 CSCD被引 184 次    
2.  杨勤科. 区域土壤侵蚀定量研究的国内外进展. 地球科学进展,2006,21(8):849-856 CSCD被引 25 次    
3.  土壤学与水土保持编辑委员会. 土壤学与水土保持:朱显谟院士论文选集,2005 CSCD被引 3 次    
4.  黄秉维. 编制黄河中游流域土壤侵蚀分区图的经验教训. 科学通报,1955(12):15-21 CSCD被引 34 次    
5.  许峰. 20世纪末中国土壤侵蚀的空间分布特征. 地理学报,2003,58(1):139-214 CSCD被引 21 次    
6.  周忠发. 贵州省水土流失遥感现状调查及空间变化分析. 水土保持通报,2000,20(6):23-25 CSCD被引 25 次    
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12.  Fadul H M. Use of remote sensing to map gully erosion along the Atbara River Sudan. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,1999,1(3/4):175-180 CSCD被引 3 次    
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14.  潘剑君. 江西省兴国县、余江县土壤侵蚀时空变化研究. 土壤学报,2002,39(1):58-64 CSCD被引 15 次    
15.  林敬兰. 基于“3S”技术的福建省土壤侵蚀动态监测研究. 水土保持学报,2003,17(1):155-158 CSCD被引 12 次    
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19.  Coppin P. Digital change detection methods in ecosystem monitoring:a review. International Journal of Remote Sensing,2004,25(9):1565-1596 CSCD被引 68 次    
20.  Dhakal A S. Detection of areas associated with flood and erosion caused by a heavy rainfall using multitemporal Landsat TM data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2002,68(3):233-239 CSCD被引 5 次    
引证文献 3 篇

1 朱连奇 土壤侵蚀研究中的“3S”技术应用进展 地理科学进展,2008,27(6):57-62
CSCD被引 6 次

2 卫亚星 应用遥感技术模拟净初级生产力的尺度效应研究进展 地理科学进展,2010,29(4):471-477
CSCD被引 14 次

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论文科学数据集

1. 重点区域20国300米分辨率土壤侵蚀强度数据集（2015）

2. 黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区L&K波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年5月25日）

3. 哈萨克斯坦17个小流域2.5米分辨率土壤水蚀模数数据集（2019）

数据来源：
国家青藏高原科学数据中心
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