基于Otsu准则及图像熵的阈值分割算法
Threshold Selection Algorithm for Image Segmentation Based on Otsu Rule and Image Entropy
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文摘
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在图像分割中,阈值的选取至关重要,在经典的Otsu准则基础上,结合图像熵提出了一种改进的局部递归的阈值选取及分割算法.基于图像像素熵信息,运用递归思想局部搜索图像的最佳阈值,这样不但缩短了计算时间,而且具有较好的自适应特点.该算法在图像背景不均匀或图像不是简单的单峰、双峰图像的情况下可以进行有效的分割,分割后的图像细节更加丰富,有利于分割后的特征提取.对Lena图像进行了实验,获得了较好的分割结果. |
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其他语种文摘
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In image segmentation, threshold selection is very important. A partial recursive algorithm of threshold selection and segmentation is put forward, which is based on the Otsu threshold selecting method. Based on the information of entropy of image pixels, a partial recursive algorithm is used to search optical threshold. It not only reduces the running time, but also has better self-adaptability. With this algorithm, the image can be segmented effectively even if it is uneven and not the single-modal or bimodal one. The segmentation result has more details, which is good to the feature extraction. An experiment with Lena image is made and good result is obtained. |
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来源
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计算机工程
,2007,33(14):188-189,209 【核心库】
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关键词
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图像分割
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Otsu准则
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阈值
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熵
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地址
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江苏大学电气信息工程学院, 镇江, 212013
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语种
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中文 |
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文献类型
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研究性论文 |
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ISSN
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1000-3428 |
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学科
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电子技术、通信技术 |
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基金
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江苏省国际科技合作计划项目
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江苏大学高级技术人才科研启动基金项目
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文献收藏号
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CSCD:2838732
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参考文献 共
9
共1页
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