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基于RS和GIS的人口估计方法研究综述
A Review on RS- and GIS-Based Population Estimation Methods

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文摘 随着RS和GIS技术的迅速发展,RS和GIS成为进行人口估计的主要手段。根据人口估计的目标和使用的数据源不同.可以把基于RS和GIS的人口估计方法分成两大类:面插值方法和统计模型方法。面插值方法根据插值过程中是否使用辅助数据可以进一步分成无辅助数据的面插值和有辅助数据的面插值两种。统计模型方法根据模型中自变量的不同可以分成建成区面积估计法、土地利用密度法、居住单元估计法、图像像元特征估计法和自然和社会经济特征综合估计法五种。本文按照上述分类标准综述了基于RS和GIS的各种人口估计方法.分析了各种方法的应用条件、优缺点和研究实例。最后提出了在基于RS和GIS进行人口估计方面需要进一步研究的问题.
其他语种文摘 With rapid development of RS and GIS technologies, RS and GIS have become the main means of population estimation. RS- and GIS-based population estimation methods can be divided into two categories in terms of the application goal and the required data information, i. e. areal interpolation and statistical modeling. Methods depending on whether ancillary information is used, areal interpolation methods can be further grouped into two categories: areal interpolation without ancillary information and areal interpolation with ancillary information. Statistical modeling methods can be further separated into five classes according to the difference of independent variables in the model, i.e. built-up area estimation method, land use density method, dwelling unit estimation method, image pixel characteristic estimation method, and physical and socio-economic characteristic estimation method. Different kinds of population estimation methods based on RS and GIS were reviewed following the aforementioned classification criterion. The application occasion, advantage and disadvantage, and research instance of all sorts of population estimation methods were analyzed. Finally, the issues necessary to be studied further in this field were put forward.
来源 地理科学进展 ,2006,25(1):109-121 【核心库】
关键词 遥感 ; 地理信息系统 ; 人口估计 ; 面插值 ; 统计模型
地址

中国科学院地理科学与资源研究所, 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京, 100101

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1007-6301
学科 自动化技术、计算机技术
基金 国家科技基础条件平台建设项目
文献收藏号 CSCD:2307815

参考文献 共 63 共4页

1.  江东. 基于RS、GIS的人口空间分布研究. 地球科学进展,2002,17(5):734-738 CSCD被引 71    
2.  吕安民. 面积内插算法初探. 测绘通报,2002,1:44-46 CSCD被引 2    
3.  杨小唤. 人口数据空间化处理方法. 地理学报,2002(增刊):70-75 CSCD被引 49    
4.  张镱锂. 青藏高原统计数据分析--以人口为例. 地理科学进展,2005,24(1):11-20 CSCD被引 9    
5.  Stewart J Q. Physics of Population Distribution. Journal of Regional Science,1958,1:99-113 CSCD被引 20    
6.  Clark C. Urban Population Densities. Journal of the Royal Statistical Science,1951,114:490-496 CSCD被引 109    
7.  Newling B E. The spatial variation of urban population densities. Geographical Review,1969,59:242-252 CSCD被引 38    
8.  冯健. 杭州市人口密度空间分布及其演化的模型研究. 地理研究,2002,21(5):635-646 CSCD被引 75    
9.  田永中. 基于土地利用的中国人口密度模拟. 地理学报,2004,59(2):283-292 CSCD被引 98    
10.  陈彦光. 城市人口空间分布密度衰减模型的一个理论证明. 信阳师范学院学报(自然科学版),2000,13(2):185-188 CSCD被引 7    
11.  陈勇. 城市结构的分形研究. 地理学与国土研究,1994,10(4):36-41 CSCD被引 3    
12.  陈彦光. 城市人口密度的分形模型及其异化形式-对Clark模型和Sherratt模型的综合与发展. 信阳师范学院学报(自然科学版),1999,12(1):60-64 CSCD被引 18    
13.  王益谦. 城市人口分布的多重分形特征刻划. 大自然探索,1997,16(4):72-76 CSCD被引 7    
14.  潘志强. 面插值的研究进展. 地理科学进展,2002,21(2):146-152 CSCD被引 22    
15.  Fisher P F. Modeling the errors in areal interpolation between zonal system by M onto simulation. Environment and Planning,1995,27:211-224 CSCD被引 2    
16.  Lam N S. A Review. The American Cartographer,1983,10(2):129-149 CSCD被引 32    
17.  Okabe A. Variation in count data transferred from a set of irregular zones to a set of regular zones through the point-in-polygon method. International Journal of Geographical Information Science,1997,11:93-106 CSCD被引 4    
18.  刘湘南. GIS空间分析原理与方法. GIS空间分析原理与方法,2005 CSCD被引 24    
19.  Martin D. Mapping Population Data from Zone Centroid Locations. Transactions of the Institute of British Geographers,1989,14(1):90-97 CSCD被引 11    
20.  Martin D. An Assessment of Surface and Zonal Models of Population. International Journal of Geographical Information System,1996,10(8):973-989 CSCD被引 36    
引证文献 10

1 郑东海 松涛水库流域非点源污染负荷模拟模型 环境科学学报,2009,29(6):1311-1320
CSCD被引 5

2 张子民 城市局域动态人口估算方法与模拟应用 地球信息科学学报,2010,12(4):503-509
CSCD被引 13

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