帮助 关于我们

返回检索结果

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用
Application of artificial neural network in laser sheet metal bending

查看参考文献3篇

王秀凤 1   吕晓东 1   陈光南 2   胡世光 1  
文摘 基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型.借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据.
其他语种文摘 Based on the basic theory of artificial neural network,BP network model is founded to predict the highest surface temperature and bending angle in the process of laser sheet metal bending. Experimental result and numerical simulation result verified by experiment are used to train BP network by means of MATLAB software. Sample data regularity of nonlinear is curve fitting through BP network so as to optimize technological parameters and provide effective foundation for actual production.
来源 激光技术 ,2005,29(3):244-247 【核心库】
关键词 人工神经网络 ; 板料激光弯曲 ; 表面最高温度 ; 弯曲角度
地址

1. 北京航空航天大学,机械工程及自动化学院, 北京, 100083  

2. 中国科学院,力学研究所, 北京, 100080

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1001-3806
学科 金属学与金属工艺;电子技术、通信技术
基金 国家自然科学基金资助项目 ;  中国航空基础科学基金
文献收藏号 CSCD:1964561

参考文献 共 3 共1页

1.  王秀凤. 激光非熔凝加工技术在板料成形中的应用 [D]. 激光非熔凝加工技术在板料成形中的应用,2003:42-78,118-127 被引 1 次    
2.  季忠. c. 板料激光弯曲成形及其数值模拟,1997:62-67 被引 1 次    
3.  袁曾任. c. 人工神经网络及其应用,1999:66-131 被引 40 次    
引证文献 2 篇

1 张雅晶 基于BP神经网络的激光弯曲成形工艺参数优化 塑性工程学报,2020,27(8):66-71
被引 6 次

2 高培云 基于改进PSO-SVR算法的建筑结构钢板激光弯曲成形预测 机械设计与研究,2023,39(2):158-161
被引 0 次

显示所有2篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

iAuthor 链接
陈光南 0000-0003-0543-7167
版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护：中国科学院文献情报中心
地址：北京中关村北四环西路33号 邮政编码：100190 联系电话：(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号