帮助 关于我们

返回检索结果

近似锥-次类凸集值优化的严有效性
ON STRICT EFFICIENCY IN SET-VALUED OPTIMIZATION WITH NEARLY CONE-SUBCONVEXLIKENESS

查看参考文献7篇

徐义红 1   刘三阳 2  
文摘 在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑约束集值优化问题(VP)的严有效性.在近似锥-次类凸假设下,利用凸集分离定理,分别得到了Kuhn-Tucker型和Lagrange型最优性条件,建立了与(VP)等价的两种形式的无约束优化.
其他语种文摘 The set-valued optimization problem with constraints (VP) is considered in the sense of strict efficiency in Hausdorff locally convex linear topological spaces. Under the assumption of the nearly cone- subconvexlikeness, by applying separation theorem for convex sets, Kuhn-Tucker type and Lagrange type optimality conditions for (VP) are derived respectively, and two kinds of unconstrained programs equivalent to (VP) are established.
来源 系统科学与数学 ,2004,24(3):311-317 【核心库】
关键词 严有效性 ; 近似锥-次类凸 ; 集值优化 ;
地址

1. 南昌大学数学系, 南昌, 330047  

2. 西安电子科技大学应用数学系, 西安, 710071

语种 中文
文献类型 研究性论文
ISSN 1000-0577
学科 数学
基金 国家自然科学基金 ;  南昌大学基础理论基金 ;  国家教育部高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金
文献收藏号 CSCD:1600085

参考文献 共 7 共1页

1.  傅万涛. 赋范线性空间集合的严有效点. 系统科学与数学,1997,17(4):324-329 CSCD被引 26    
2.  Fu Wantao. On the strict efficiency in locally convex space. 系统科学与数学(英文版),1998,11(4):292-298 CSCD被引 1    
3.  Rong Weidong. Characterizations of super efficiency in cone-convexlike vector optimization with set-valued maps. Math. Meth. Oper. Res,1998,48:247-258 CSCD被引 15    
4.  盛宝怀. 变尺度导数及其在集值优化理论中的应用. 变尺度导数及其在集值优化理论中的应用[博士学位论文],2000 CSCD被引 1    
5.  Yang X M. Nearly-subconvexlikeness in vector optimization with set-valued functions. J. Optim. Theory Appl.,2001,110(2):413-427 CSCD被引 88    
6.  Li Z. A theorem of the alternative and its application to the optimization of set-valued maps. J.Optim. Theory Appl.,1999,100(2):365-375 CSCD被引 38    
7.  仇秋生. 集值映射最优化问题的严有效解集的连通性及应用. 高校应用数学学报A辑,1999,14(1):85-92 CSCD被引 10    
引证文献 17

1 侯震梅 集值优化问题严有效点集的次微分稳定性 兰州大学学报. 自然科学版,2006,42(4):135-139
CSCD被引 2

2 余国林 集值优化的严有效性和标量集值Lagrange映射 吉林大学学报. 理学版,2006,44(6):888-892
CSCD被引 4

显示所有17篇文献

论文科学数据集
PlumX Metrics
相关文献

 作者相关
 关键词相关
 参考文献相关

版权所有 ©2008 中国科学院文献情报中心 制作维护:中国科学院文献情报中心
地址:北京中关村北四环西路33号 邮政编码:100190 联系电话:(010)82627496 E-mail:cscd@mail.las.ac.cn 京ICP备05002861号-4 | 京公网安备11010802043238号