多目标进化算法的研究与进展
A Review of the research n multi-objective evolutionary algorithms

崔逊学 ¹ 林闯 ¹ 方廷健 ²

文摘	多目标优化问题通常难以处理，在20世纪80年代中期人工智能的进化算法开始应用于该领域．近10年来涌现了很多种多目标进化算法，一些已成功应用到工程实践中，从而形成了最近的一个热门研究领域．本文阐述了多目标进化算法研究的有关工作进展，并提出今后需要研究的问题，旨在引起大家对此新兴研究领域的关注与兴趣，从而推动与此相关问题的研究．
其他语种文摘	Generally solving optimization problems with multiple objectives is a very difficult goal. Evolutionary algorithms of Artificial Intelligence were initially applied to this field from 1980's. During the past decade, a variety of multi-objective evolutionary algorithm techniques have been come forth and some put into engineering practice successfully. Thus a popular area of research has formed recently. We introduced a review of some related research works on multi-objective evolutionary algorithms, and put forward the questions that need to be studied in future. We aim to arouse people' attention and interests into the new field, and to achieve more success correlated to this problem.
来源	模式识别与人工智能 ,2003,16(3):306-314 【核心库】
关键词	进化算法 ; 多目标优化 ; 多目标进化算法 ; 遗传算法 ; Pareto最优解
地址	1. 清华大学计算机科学与技术系, 北京, 100084 2. 中国科学院合肥智能机械研究所, 合肥, 230031
语种	中文
文献类型	综述型
ISSN	1003-6059
学科	自动化技术、计算机技术
基金	国家973计划 ; 国家863计划 ; 国家自然科学基金
文献收藏号	CSCD:1358686