文摘
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核禁试后,在美国加速战略创新计划(ASCI)的推动下,世界和我国在高性能并行计算机研制、并行计算方法和并行软件研制上均取得长足发展,每秒上万亿次的高性能计算机对一般的科研部门已经不是一种奢望,它们使得一大批过去无法求解的问题如今容易实现. |
其他语种文摘
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The particle transport Monte Carlo code MCNP had been realized the paral-lelization in MPI (Message Passing Interface) in 1999. But due to adopting the leap random number producer, some differences were existed between the parallel result and the serial result. Now the same results have been achieved by using the segment random number. The speedup of the applied problem is the liner ups to 53 in 64-processors and the parallel efficiency is up to 83% in 64-processors. |
来源
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数值计算与计算机应用
,2003,24(3):161-166 【核心库】
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关键词
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MPI
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粒子输运
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蒙特卡罗程序
;
并行计算机
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Boltzmann方程
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MCNP程序
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随机数
;
并行测试
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加速比
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地址
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1.
北京应用物理与计算数学研究所, 计算物理国家重点实验室, 北京, 100088
2.
国防科技大学计算机学院, 长沙, 410073
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语种
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中文 |
文献类型
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研究性论文 |
ISSN
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1000-3266 |
学科
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数学 |
基金
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中国工程物理研究院基金
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文献收藏号
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CSCD:1323973
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1.
J F Briesmeister.
MCNP-A General Monte Carlo Code for N-Particle Transport Code, LA-12625-M,1997
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CSCD被引
2
次
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2.
Deng L.
J.Nuc.Sci.Tech,1999,36(7):626-629
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CSCD被引
3
次
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3.
邓力. 蒙特卡罗中子-光子输运程序MCNP的并行化.
数值计算与计算机应用,2001,22(4):262-266
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CSCD被引
4
次
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4.
莫则尧.
大型科学与工程应用程序并行化关键技术及其应用研究,1999
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CSCD被引
2
次
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5.
王嘉谟.
并行计算方法.下册,1996
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CSCD被引
1
次
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6.
R P Gardner.
Nucl.Geophys,1991,5(4):429-439
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CSCD被引
1
次
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