一个适用于地理信息系统的数据挖掘工具－GISMiner

袁红春 ¹ 熊范纶 ² 杭小树 ¹ 张友华 ¹

文摘	论文将常用于关系型、事务型数据库的面向属性归纳的方法和关联规则挖掘方法扩展至空间数据库，开发了适用于地理信息系统（GIS）的空间数据挖掘工具－GISMiner，并将其应用于从农田GIS中挖掘农田使用情况的空间特征规则，以及从农产品市场GIS中挖掘农产品价格与铁路、国道和河流间的空间关联规则实验。结果表明，GISMiner是一个实用的、能适应于GIS且能挖掘多种知识类型的数据挖掘工具。
其他语种文摘	Data Mining has become one of the hottest topics in the fields of artificial intelligence and databases, and its scope of application has been extended from relational databases and transaction databases to spatial databases. This research extends an attribute-oriented induction approach and association rule mining method toward spatial databases, and has developed a spatial data mining tool GISMiner. As experiments, GISMiner is applied in mining characteristic rales of farmland usage from a farm GIS, and spatial association rules among farm product price, railway, national highway and river from farm products market GIS. Results show that GISMiner is a data mining tool which is practical and suitable for GIS and can discover multiple types of knowledge.
来源	中国科学技术大学学报 ,2002,32(2):217-224 【核心库】
关键词	GISMiner ; 地理信息系统 ; 空间数据挖掘 ; 面向属性归纳 ; 空间关联规则 ; 空间数据库
地址	1. 中国科学技术大学自动化系, 安徽, 合肥, 230026 2. 中国科学院合肥智能机械研究所, 安徽, 合肥, 230031
语种	中文
文献类型	研究性论文
ISSN	0253-2778
学科	测绘学
基金	国家自然科学基金 ; 中国科学院研究生科学与社会实践专项（创新研究类）项目
文献收藏号	CSCD:1077229