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叶舒然, 空气动力学学报, 2019, 37(3), 498-504 被引 6 次 

检索结果分布(6)
来源 年代 作者 学科
1. 固体力学学报(1) 1. 2021(3) 1. 肖若冶 北京航空航天大学(1) 1. 航空(3)
2. 工程力学(1) 2. 2023(2) 2. 于剑 北京航空航天大学(1) 2. 力学(2)
3. 北京航空航天大学学报(1) 3. 2020(1) 3. 田志宇 中国工程物理研究院计算机应用所(1) 3. 自动化技术、计算机技术(2)

    题名 作者 来源 被引频次
1 卷积自编码器在非定常可压缩流动降阶模型中的适用性
详细信息 
肖若冶; 于剑; 马正宵
北京航空航天大学学报, 2023, 49(12), 3445-3455 0
2 基于时程深度学习的桥面绕流表征与重构方法
详细信息 
战庆亮; 白春锦; 葛耀君
工程力学, 2023, 40(9), 13-19 0
3 智能赋能流体力学展望
详细信息 
张伟伟; 寇家庆; 刘溢浪
航空学报, 2021, 42(4) 0
4 水下发射水动力的多尺度预测网络研究
详细信息 
岳杰顺; 权晓波; 叶舒然
显示更多作者
力学学报, 2021, 53(2), 339-351 0
5 基于自编码器和LSTM的模型降阶方法
详细信息 
武频; 孙俊五; 封卫兵
空气动力学学报, 2021, 39(1), 73-81 2
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